飞 包

1 AI产品整体规划与设计： 数据智能产品：将AI能力与数据平台、BI分析产品的结合，突破传统数据类产品能力边界，基于AI能力实现业务洞察、归因挖掘以及运营决策； 对话智能产品：基于知识图谱、生成式AI能力，提升对话机器人、人机协同产品的智能化水平，实现更加强大的AI理解泛化能力和交互易用性，拓展AI产品的使用场景和边界； 2 产研团队管理： 拆解产品、业务需求，形成研发侧可实现路径和单点目标，并对研发关键节点进行跟踪管理； 跟踪业界算法、技术进展，结合团队现有能力，制定算法、技术侧能力演进方向，提升团队整体能力； 对算法、研发的进展和问题进行review，参与算法、开发团队关键技术的方案设计、评审及攻关； 3 行业解决方案制定： 依托KA客户和重点项目积累行业knowhow，抽取具备行业属性的产品功能和方案设计； 通过数据资产（数据、SOP和模型）的整合及标准化，实现行业经验的可视化及产品化； 生态合作体系搭建，包括合作伙伴和渠道的拓展、合作模式设计以及合作项目推进； 4 AI客户成功体系构建： AI产品L2C、项目交付和业务运营全流程跟踪，全生命周期需求及问题梳理； 依据AI产品属性和服务模式特性，重新定义AI客户成功体系角色设置和职责范围； 持续打磨客户成功服务模式，优化服务效率并推进团队能力提升。

1 AI交互流程设计，结合语音技术和问答机器人技术，构建人机语音交互流程设计模板、性能验证平台以及交互有效性验证方案 •完成产品、算法、开发团队从0到1构建，完成算法引擎、能力平台和产品体系的搭建； •完成语音引擎和语义引擎的融合，实现智能纠错、自适应语言模型选择和动态置信度门限功能；； •完成人机交互业务运营系统中颗粒化核心指标统计和半监督错误样例收集功能的开发。 2 支撑零售场景和苏宁全场景业务的智能客服服务 •支撑苏宁全场景业务的语音交互服务，语音识别日调用量1千万次、语音合成日调用量800万次； •优化AI交互服务，实现交互成功率达90%（语音识别+意图理解联合处理结果）； •实现电话营销 GMV 转换率300%的提升，金融催收还款总额150%的提升。

1 语音交互机器人交互方案设计，结合语音、视觉和 HCI 设计，综合实现有效且友好的交互体验 •实现儿童教育机器人的语音交互方案设计，包括前端拾音、童音语音识别优化和儿童交互模式优化； •实现多模态交互方式融合方案设计，综合包括语音、视觉、触碰和情感等信息，利用模板化方案和强化学习方案，综合优化交互粘性； •确认交互方案的片上化方案设计，与海思团队对接，确认算法模块和感知模块芯片化的可行性和落地方案设计； •设计人机交互有效性和体验友好度的评估方案设计，结合交互有效性、交互时长、用户关注度等维度，利用数字化评估和问卷调研，综合评估机器人交互体验并量化产品缺陷提出优化方案。 2 智能家居场景 AIOT 整体方案设计，结合研究院交互相关技术和模块，提出下一代智能家居技术规划 •分析和确认语音交互、体感交互、视觉交互、室内定位等技术在智能家居场景的技术优势、能力边界和技术成熟度，设计智能家居各个场景下的技术解决方案； •针对智能家居场景化需求，结合算法、算力和传输协议，为下一代智能家居芯片设计提出设计要求。

语音唤醒模块研发； 声纹识别模块开发。

语音识别系统相关技术研究与开发