Yiheng Mao

• Verantwortung für die tägliche Koordination von Inbound- und Outbound-Logistikprozessen für internationale E-Commerce Kunden im europäischen Markt sowie bereichsübergreifende Zusammenarbeit zur Optimierung logistischer Abläufe, Steigerung der Prozesseffizienz und Sicherstellung stabiler Betriebsabläufe in dynamischen Lagerumgebungen • Erfahrung im Bereich Bestandswarnung, Lagerbestandsmonitoring und operativer Datenanalyse durch systemübergreifende Datenintegration über ERP-, OMS-, WMS- sowie Amazon FBA Plattformen unter Einsatz von Excel Power Query, Pivot-Tabellen und Verkaufsanalysen zur Unterstützung von Bestandsoptimierung, Lagerumschlagskontrolle und operativer KPI Analyse • Unterstützung der Bestandsplanung durch Analyse von SKU-basierten Lagerbeständen, Verkaufsentwicklungen, FBA-Bestandsstatus und Nachschubbedarfen zur Erkennung von Fehlbestandsrisiken, Optimierung von Sicherheitsbeständen und Unterstützung rechtzeitiger Nachschubentscheidungen. • Erfahrung mit E-Commerce Fulfillment- und Order-Management Prozessen über Plattformen wie Amazon FBA und OTTO, einschließlich Sendungsverfolgung, Erstellung von Picking-Listen, Bearbeitung operativer Ausnahmefälle und Unterstützung reibungsloser Fulfillment Abläufe • Bearbeitung von Retouren- und Reverse-Logistics-Prozessen sowie Unterstützung im After-Sales Logistikbereich • Vorbereitung und Abstimmung von Versand- und Zolldokumenten im internationalen Warenverkehr

📦📦 Lagerassistent mit Erfahrung in der Bestandsverwaltung, Auftragsbearbeitung und Qualitätskontrolle. Ich unterstütze bei der Organisation und Verwaltung von Lagerbeständen, bearbeite ein- und ausgehende Bestellungen und arbeite mit verschiedenen Abteilungen zusammen, um effiziente Lagerprozesse sicherzustellen. Vertraut mit der Nutzung von Lagerverwaltungssystemen wie WMS zur Bestandsverfolgung und Dokumentation. 💻📦📊Erfahren im Einsatz von Warehouse Management Systemen (WMS) zur Verwaltung von Ein- und Ausgangsoperationen, zur Aufrechterhaltung genauer Bestandsniveaus und zur Optimierung der Arbeitsabläufe im Lager. Zudem habe ich Datenanalysetools wie Excel (Pivot-Tabellen, Makros) und R Studio genutzt, um große Datensätze zu analysieren, Bestandsmanagementprozesse zu optimieren und umsetzbare Erkenntnisse zur Leistungsverbesserung bereitzustellen. 📊📈✅Durchführte eine umfassende Bestandsanalyse bei Eteem unter Verwendung von Pivot-Tabellen in Excel, um Lagerbestände zu überwachen und Nachbestellpunkte zu optimieren. Erfolgreich Überbestände um 10% reduziert und die Auftragsabwicklungsrate verbessert, indem optimale Lagerbestände sichergestellt wurden, die mit den Nachfrageprognosen übereinstimmen.

Dissertation: A study of available blockchain-based solutions for product provenance in supply chains and their utility for ensuring sustainability in supply chains My dissertation examined how blockchain technology can improve product provenance, transparency, and sustainability in supply chains, using JD.com as a case study. I used mixed methods approach, combining literature review, case study analysis, and data collection from company reports and industry sources to evaluate factors such as traceability, efficiency, and security. This project strengthened my research, analytical, and problem solving skills and helped me better understand how emerging technologies can be applied to real supply chain and operational challenges. It also reinforced my interest in supply chain innovation, operational improvement, and data informed decision making.

New Product Development (Savoury cookies)-Zingnoms Contributed to the development of an innovative savoury snack product in a team based project, combining market research, consumer insights, and experimental formulation. Supported sensory evaluation, data analysis, and process plant layout to optimise product quality while considering food safety, shelf life, and production feasibility. This experience strengthened my analytical and problem solving skills and sparked my interest in the intersection of product development and supply chain operations.