Sheila Barbosa O. Ruviaro

Responsável pela liderança técnica e estratégica da equipe de modelagem estatística, coordenando o desenvolvimento de soluções analíticas voltadas à avaliação de risco de crédito. Atuo guiando a definição de estratégias, modelos preditivos e análises estatísticas que sustentam decisões de negócio. Meu trabalho combina visão analítica com gestão de pessoas, promovendo um ambiente colaborativo e orientado à entrega de valor. Participo ativamente na priorização de demandas, acompanhamento da performance dos modelos. Principais responsabilidades: • Liderança da equipe de cientistas de dados e analistas na construção de modelos estatísticos e soluções preditivas. • Definição de diretrizes técnicas para desenvolvimento, monitoramento e melhoria contínua de modelos de risco. • Tradução de desafios de negócio em projetos analíticos com impacto mensurável. • Interação com áreas parceiras para garantir o alinhamento entre soluções analíticas e objetivos estratégicos. • Mentoria e desenvolvimento técnico do time, promovendo boas práticas e evolução contínua.

Modelagem de risco de crédito, utilizando técnicas avançadas de Machine Learning e Estatística para desenvolver modelos preditivos que otimizam a concessão de crédito e minimizam inadimplência. Principais responsabilidades: • Desenvolvi e otimizei modelos de credit scoring usando técnicas avançadas de machine learning supervisionado e não supervisionado, com foco em risco de crédito para pessoas jurídicas. • Realizei Feature engineering avançado, extraindo insights a partir de dados de apontamentos restritivos, comportamento financeiro e histórico de crédito. • Implementei e fiz monitoramento de métricas de performance de modelos, garantindo robustez e interpretabilidade. • Desenvolvi soluções escaláveis utilizando Python, SQL e PySpark para manipulação e análise de grandes volumes de dados. • Colaboração com times de produto e negócios para alinhar estratégias de crédito com objetivos da empresa.

Responsável por análises exploratórias e construção de dashboards gerenciais e estratégicos, com foco em dados complexos de produto, marketing e atendimento ao cliente. Atuei no tratamento e enriquecimento de dados utilizando técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN/NLP), especialmente para organização de informações não estruturadas oriundas de feedbacks e interações com usuários. Minha atuação foi centrada em transformar dados brutos em visões claras e acionáveis, conectando necessidades do negócio com soluções analíticas acessíveis e visualmente eficazes. Principais entregas: • Utilização de NLP para tratamento de dados textuais e categorização de informações; • Criação de dashboards interativos e automatizados com indicadores estratégicos; • Apoio a áreas de negócio na definição e monitoramento de KPIs.

Promover a melhoria do desempenho quanto às atividades de vigilância e monitoramento dos dados de infecção. Entrega de Relatório técnico e painéis de business intelligence (BI) contendo propostas metodológicas e análises estatísticas descritivas dos dados e inferenciais.

Responsável por analisar e criar modelos estatístico e algoritmo de Machine Learning para detecção de fraude de energia e clientes inadimplentes; Análise exploratória dos dados para proposição e melhoria de soluções analíticas; Analisar e avaliar desempenho dos modelos; Análise de estudos especiais da unidade visando entender a problemática e gerar insights utilizando ferramentas de BI e propondo soluções e melhoria.

Responsável pelo levantamento, análise de dados, planejamento e execução de experimentos e pesquisas no Inventário Florestal Nacional; Atuação no planejamento e desenvolvimento de estudos internos, propiciando a identificação de oportunidades de crescimento e melhoria; Coordenação técnica para execução das atividades de controle de qualidade, análise e processamento, construção dos Relatórios Técnicos e painéis de Business Intelligence (BI). http://www.florestal.gov.br/inventario-florestal-nacional/491-resultados-ifn

Responsável pela elaboração do plano de trabalho e amostragem para pesquisa em campo utilizando Estatística Espacial.

Cooperação nas análises e elaboração de relatórios descritivos e inferenciais utilizando dados de redes sociais (Facebook e Twitter).

Cooperação na elaboração de publicação para o próprio site, revistas periódicas e demanda do governo. Elaboração completa de pesquisas internas.

Curso de Gestão do Ciclo de Crédito da Concessão à Recuperação