seonghun oh

seonghun oh

Payment Operations Designer · 결제서비스운영파트 전임 @ NHN

About

결제·정산 도메인에서 수기 운영 구조를 정책·데이터·시스템 로직 기반으로 전환해 온 설계자입니다.I'm a domain architect who transforms manual payment operations into policy- and system-driven structures.단순 운영 개선이 아니라, 입력 단계 검증·정책 파라미터화·자동 보류 트리거·지급 전 검증 체계를 직접 설계하며 정산 데이터 정합성과 지급 안정성을 구조적으로 통제해 왔습니다.Rather than improving operations incrementally, I design end-to-end structures — input validation, policy parameterization, auto-hold triggers, and pre-payment verification — to eliminate settlement risk at the source.🏆 주요 성과 | Key Achievements· 계약 처리 리드타임 83% 단축 | Contract processing lead time reduced by 83% (3 days → 0.5 days)· 가맹점 주소·좌표 오류 90% 감소 | Merchant location data errors reduced by 90%· 수수료 오설정 Zero · 정산팀 재확인 요청 80% 이상 감소 | Zero fee misconfiguration · 80%+ reduction in settlement re-verification requests· 계좌 불일치 기반 오지급 Zero 유지 | Zero mis-payments due to account mismatch· AML/KYC 기반 정산 자동 차단 체계 구축 | Built AML/KYC-based auto-blocking system for settlement🔧 전문 영역 | Domain ExpertisePayment Lifecycle (Contract → Approval → Settlement Data → Payout) · AML/KYC Compliance · Back-office System Planning · Data Pipeline Design · Cross-functional Policy Alignment🤖 AI 기반 자동화 | AI-Driven AutomationCursor, Python, OpenAI API를 활용해 운영 병목을 직접 자동화합니다. 수기 처리 시간 87% 단축 경험.Using Cursor, Python, and OpenAI API to automate operational bottlenecks — achieved 87% reduction in manual processing time.💡 Side ProjectLOSSFIT — 헬스장 장기이용권 사용률 저하 문제를 데이터 시각화로 해결하는 서비스 기획·프로토타이핑 중.LOSSFIT — Designing a data visualization service to address low utilization rates of gym memberships.🔗 https://lossfit.vercel.app/

Country

South Korea

City

Seoul

Industry

Financial Services

Skill

Payment Operations , OpenAI API, SQL, 비즈니스 프로세스 개선, Payment Operations, AML/KYC Compliance, Back-office System Planning, Settlement Risk Management, 프로세스 자동화, Payment Lifecycle Management, Service Operations, Process Optimization, Python (for Automation), Excel, VOC Analysis, Platform Management

Experience

NHN

Payment Operations Designer · 결제서비스운영파트 전임

NHN

LinkedIn
2020-11 - Present · 5 yrs 11 mos

서울, 대한민국

오프라인 결제 도메인 전반(가맹점 온보딩 → 계약 → 정책 설정 → 정산 데이터 생성 → 지급)을 담당하며, 수기 검토 중심 구조를 정책·데이터·시스템 로직 기반으로 전환했습니다. Responsible for the entire offline payment domain (merchant onboarding → contract → policy setup → settlement data generation → payout), transforming manual review-based structures into policy- and system-driven ones. 📌 가맹점 온보딩 구조 재설계 | Merchant Onboarding Redesign 정산 단계 수정이 아닌, 입력 단계에서 정합성을 보장하는 구조로 전환. 셀프 전자계약 기획 / 정산 필수값 검증 규칙 설계 / 자동 보류 트리거 내재화 Shifted from fixing errors at settlement stage to guaranteeing data integrity at input stage. Designed self-service e-contract flow, settlement field validation rules, and auto-hold triggers. → 계약 리드타임 83% 단축 / 정산 지연 Zero화 → Contract lead time cut by 83% / Zero settlement delays from missing data 📌 위치 데이터 정합성 파이프라인 | Location Data Integrity Pipeline 공공 주소 API 기반 주소 표준화 / 위도·경도 자동 변환 / 비정상 좌표 자동 탐지 Standardized addresses via public API / Auto-converted coordinates / Detected abnormal location data → 오류 90% 감소 / 수기 개입 최소화 → 90% reduction in location errors / Minimized manual intervention 📌 수수료 정책 자동 매핑 | Fee Policy Auto-Mapping 영업 채널 코드 기반 수수료 자동 매핑 / 정산주기·수수료 시스템 파라미터화 Auto-mapped fee rates by sales channel code / Parameterized settlement cycle and fee policies → 오설정 Zero / 정합성 100% / 재확인 요청 80% 감소 → Zero misconfiguration / 100% data integrity / 80%+ fewer re-verification requests 📌 AML/KYC 기반 정산 차단 체계 | AML/KYC Settlement Blocking System 가맹점 유형별 심사 기준 표준화 / KYC 미완료 시 정산 자동 보류 트리거 설계 Standardized KYC review criteria by merchant type / Designed auto-hold trigger for KYC-incomplete merchants → 특금법 대응 내부 통제 체계 구축 / 오지급 Zero 유지 → Built internal control system compliant with Korean AMLCFT regulations / Zero mis-payments

KG모빌리언스

Manager · 고객지원팀

KG모빌리언스

2018-8 - 2020-5 · 1 yr 10 mos

서울, 대한민국

수기 프로세스를 시스템 기반으로 전환하여 가맹점 라이프사이클 전반의 정산 안정성을 사전에 확보했습니다. Secured settlement stability across the merchant lifecycle by converting manual processes into system-driven structures. 📌 정산 계좌 변경 시스템화 | Settlement Account Change — Back-office Planning 가맹점 관리자 페이지 내 계좌 직접 변경 기능 요구사항 정의 / 예금주 실명 인증 기반 검증 로직 설계 Defined requirements for in-portal account change feature / Designed account holder verification logic → 처리 기간 70% 단축 / 계좌 불일치 정산 반려 0건 → 70% faster processing / Zero settlement rejections from account mismatch 📌 수수료 정책 수립 및 계약 관리 | Fee Policy & Contract Lifecycle Management 거래량·업종 리스크 기반 수수료 정책 적용 / 월 평균 30건 계약·500건 이상 정보 변경 관리 Applied risk-based fee policies / Managed avg. 30 new contracts and 500+ data updates per month 📌 VOC 구조화 | VOC Structuring 결제 오류를 유형별로 구조화하여 데이터 자산화 / 반복 오류 패턴 개발팀 공유 Structured payment error VOC by type / Shared recurring error patterns with dev team

주식회사 웨이버스

Associate · 서비스운영팀

주식회사 웨이버스

2017-6 - 2018-5 · 1 yr

용인

외제차 O2O 플랫폼의 딜러-고객 매칭 운영 및 금융 상품 가격 정보 표준화를 담당했습니다. Managed dealer-customer matching operations and standardized financial product pricing for a luxury car O2O platform. 📌 금융 상품 가격 산출 기준 표준화 | Financial Product Pricing Standardization 딜러사별 상이한 리스·렌트 가격 산출 방식을 표준화하는 가이드 및 운영 문서 수립 Established a standardized pricing guide for lease/rental products across all dealers → 가격 정확도 약 80% 개선 / 관련 고객 불만 약 20% 감소 → ~80% improvement in price accuracy / ~20% reduction in pricing-related complaints 📌 딜러-고객 매칭 프로세스 개선 | Dealer-Customer Matching Improvement 상담 지연 패턴 분석 / 고객 조건 기반 전문 딜러 우선 배정 기준 설계 Analyzed delay patterns / Designed priority assignment logic based on customer requirements → 재배정 사례 감소 / 운영팀 개입 빈도 감소 → Fewer reassignments / Reduced operational intervention

SOOP Co., Ltd. formerly AfreecaTV

Staff · 유저커뮤니케이션팀

SOOP Co., Ltd. formerly AfreecaTV

LinkedIn
2012-2 - 2016-3 · 4 yrs 2 mos

성남

라이브 스트리밍 플랫폼의 콘텐츠 운영 및 커뮤니티 리스크 관리를 담당했습니다. Managed content operations and community risk for a live streaming platform. 📌 신고 처리 자동화 기준 수립 | Report Processing Automation 중복 신고를 단일 건으로 그룹핑하는 운영 기준 수립 / 자동 그룹핑 기능 개발팀에 제안 Established deduplication standards for mass reports / Proposed auto-grouping feature to dev team → 처리 시간 50% 단축 / 반복 업무 70% 감소 → 50% faster per-report processing / 70%+ reduction in repetitive work 📌 운영 가이드라인 정립 | Operations Guideline Establishment 유해 콘텐츠 유형별 제재 기준 문서화 Documented tiered moderation standards by content type → 운영자 판단 편차 감소 / 대량 트래픽 환경에서도 안정적 운영 → Reduced inconsistency in moderation decisions / Stable operations under high-traffic conditions

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