Sandro Pereira Vilela

Pós-doutorado realizado no Centro de Estudos de Petróleo da UNICAMP (CEPETRO), no âmbito do Energy Production Innovation Center (EPIC). Nesse período, desenvolvi pesquisa aplicada em inteligência artificial e visão computacional voltada à análise de dados geológicos. O trabalho envolveu o uso de técnicas avançadas de deep learning, para a segmentação e caracterização automática de feições geológicas em imagens de poço (borehole images), empregando métodos de aumento de dados, balanceamento de classes e reconstrução de imagens em larga escala. Essa atuação integrou conhecimentos de ciência de dados, geociências e computação de alto desempenho, contribuindo para o avanço das metodologias de interpretação e modelagem de reservatórios baseadas em aprendizado profundo.

Na Acaruiy atuei como Pesquisador e Desenvolvedor em Visão Computacional na criação de um sistema inteligente para detecção automática de ocorrências em vias públicas. Fui responsável por todas as etapas do projeto, desde a pesquisa e definição das abordagens de inteligência artificial até a implementação, treinamento e validação dos modelos de deep learning, integrados a um pipeline completo de processamento de vídeo em tempo real. O trabalho envolveu o uso de técnicas de Deep Learning e rastreamento, além do desenvolvimento de rotinas de testes e avaliação de desempenho do sistema em campo. Encerrei minha participação ao término da fase de pesquisa e consolidação da solução, deixando o sistema em estágio funcional e validado para aplicação prática.

Atuei como Professor de Linguagens de Programação para Jogos Digitais na FATEC São Paulo, ministrando disciplina voltada ao desenvolvimento de jogos e aos fundamentos de programação aplicada.

Participei do desenvolvimento de projetos de análise exploratória de dados e modelagem preditiva, aplicando bibliotecas Python e métodos avançados de estatística e inteligência artificial. O trabalho envolveu programação, análise quantitativa e técnicas de aprendizado de máquina voltadas à otimização de processos de negócio, precificação de produtos e previsão de custos e despesas. Como resultado, foi possível identificar e caracterizar os produtos de melhor desempenho comercial, além de realizar previsões de preços, estoques e custos com base em séries temporais, utilizando modelos estatísticos amplamente reconhecidos em previsões corporativas e modelagem preditiva.

Atuei como Professor Convidado no curso de MBA em Business Intelligence & Data Science do IBMEC, ministrando aulas sobre análise exploratória de dados e preparação de dados para Machine Learning e Deep Learning. As atividades envolveram o uso de bibliotecas Python, como NumPy, Pandas e Scikit-learn, com foco na compreensão, tratamento e transformação de dados para construção de modelos preditivos e pipelines de aprendizado de máquina.

Ministrei disciplinas de Linguagens de Programação nos cursos da área de Computação. As aulas abrangeram o ensino prático de Java, PHP, Python e JavaScript, com foco em lógica de programação, boas práticas de desenvolvimento, estruturação de sistemas web e integração entre front-end e back-end, promovendo o aprendizado por meio de projetos aplicados e desenvolvimento de software completo.

Durante minha atuação na Universidade Veiga de Almeida (UVA/RJ), exerci a função de Professor na área de Computação e Ciências Exatas, ministrando disciplinas como Algoritmos, Matemática Discreta, Física I e II, Álgebra Linear e Cálculo Diferencial e Integral (de uma e várias variáveis). Também fui responsável pela orientação de trabalhos de graduação, participação em reuniões departamentais e apoio acadêmico a alunos e docentes, contribuindo para o aprimoramento da formação técnica e científica dos estudantes.

Durante minha atuação na Faculdade Gama e Souza (FGS/RJ), lecionei disciplinas de Linguagens de Programação (C, Java e PHP), Estruturas de Dados, Algoritmos, Inteligência Artificial, Cálculo, Estatística, Inteligência Artificial e Empreendedorismo

Durante minha atuação na Intelekto, exerci a função de Gerente de Projetos, atuando em projetos FINEP voltados ao desenvolvimento de um sistema de navegação autônoma para robôs. Fui responsável pela gestão e implementação de algoritmos de navegação em ambientes internos, aplicando técnicas de inteligência artificial para a determinação e recuperação de trajetórias. Também conduzi reuniões técnicas e de pesquisa com instituições parceiras, como a Marinha do Brasil, o Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada (IMPA) e a Universidade Federal Fluminense (UFF), promovendo a integração entre pesquisa científica e aplicação tecnológica.