Rodrigo Oliva San Martín

Dirección de Planeamiento y Gestión, Gerencia Planeamiento e Inversiones Rol orientado a desarrollar modelos corporativos de costos, forecasting y analítica avanzada, transformando datos complejos en estructuras predictivas, análisis estratégicos y dashboards ejecutivos que fortalecen el planeamiento y la toma de decisiones a nivel corporativo. • Desarrollo de modelos de proyección de costos (energía, consumos internos, servicios, etc.) integrando datos operacionales, financieros y de mercado. • Construcción de dashboards ejecutivos en Power BI para gerencia general, con modelos semánticos, DAX, query-folding y optimización de rendimiento. • Implementación de pipelines de Python/Jupyter para automatizar cálculos, imputaciones, validaciones y exportaciones a Excel. • Creación de indicadores clave de negocio (KPIs) para áreas de costos, mercado, eficiencia y performance industrial. • Apoyo directo a gerencias en procesos de budget, forecast, escenarios y análisis de desviaciones. • Integración de técnicas de IA aplicada para acelerar análisis, generar insights y mejorar la toma de decisiones.

Durante este periodo enfoqué mi desarrollo profesional en fortalecer habilidades técnicas y analíticas avanzadas, aprovechando el contexto de la pandemia para completar una formación intensiva en programación, ciencia de datos, inteligencia de negocios y pensamiento computacional. Realicé estudios en plataformas de prestigio internacional, incluyendo: • Harvard CS50 — Introduction to Computer Science • IBM Data Science y sus certificaciones técnicas (edX) • Programas de Inteligencia de Negocios y Análisis de Datos en Microsoft Learn • Cursos enfocados en Python, algoritmos, estructuras de datos, BI, SQL y pensamiento computacional Este periodo marcó un cambio significativo en mi carrera: Pasé de ser un profesional orientado al análisis tradicional a un perfil híbrido, capaz de integrar programación, BI, modelamiento analítico, automatización y data-driven decision making. Desde entonces aplico estas competencias para diseñar soluciones analíticas robustas, automatizar procesos, crear modelos de forecast y aportar una visión moderna y tecnológica al planeamiento estratégico.

Dirección de Proyecciones y Planeamiento, Gerencia Optimización Rol orientado a planificación de largo plazo, modelos energéticos, contratos y análisis estratégico. • Supervisión y optimización de contratos de suministro, asegurando cumplimiento y eficiencia. • Rediseño del modelo estratégico de largo plazo, evaluando impactos operacionales y financieros. • Adaptación de modelos energéticos (electricidad, gas natural, vapor) tras la incorporación de nuevas cogeneradoras en Aconcagua y Biobío. • Reestructuración de Estados de Resultados bajo metodología de Costo Directo para R&C y G&E. • Evaluación del impacto de la normativa internacional IMO – límite de azufre, con efectos en la planificación estratégica. • Análisis del modelo de coberturas financieras para materias primas, mejorando precisión de proyecciones corporativas. • Actualización del modelo financiero de largo plazo y análisis de sus implicancias para el plan estratégico.

División de Proyecciones y Optimización Contratos, Gerencia Optimización Función de liderazgo transitorio con responsabilidad en procesos críticos de la gerencia. • Supervisión de equipo y coordinación operativa de la división. • Reordenamiento de estructuras de costos tras la creación de la línea de Gas como nuevo negocio. • Participación en negociaciones de contratos de alto valor, consolidando análisis técnico-financiero clave. • Gestión integral del proceso de planificación anual 2017 para R&C, asegurando consistencia técnica y financiera.

División de Proyecciones y Optimización Contratos, Gerencia Optimización Responsable del desarrollo de modelos financieros, consolidación de información ejecutiva y soporte analítico para Directorio y Gerencia de Línea. • Elaboración del forecast financiero a 5 meses para las refinerías de Aconcagua y Biobío. • Consolidación de la información de gestión de R&C para Directorio, incluyendo material de apoyo estratégico para la gerencia. • Reestructuración del modelo financiero PAG 2015, simplificando metodologías y mejorando su claridad para la toma de decisiones. • Coordinación con Finanzas para mejorar la simulación del EERR real y su proyección en PAG 2016. • Actualización del modelo financiero 2016 incorporando inventarios y valorización FIFO. • Reestructuración de reportes ejecutivos para Directorio, incorporando nuevos indicadores y mejor visibilidad de variaciones mensuales y anuales.

Dirección de Estudios y Análisis Comercial, Gerencia Comercial Rol orientado al diseño de metodologías de pricing, análisis de mercado, proyecciones comerciales y soporte estratégico para decisiones de precios. • Responsable del cálculo y carga en SAP de todos los precios de productos refinados, asegurando consistencia técnica y comercial. • Desarrollo y actualización de metodologías de proyección para contratos mayoristas, estableciendo los precios corporativos de 2014. • Optimización y automatización de informes de mercado, incorporando nuevas vistas, indicadores y proyecciones. • Evaluación de metodologías de marcadores (ARGUS) y apoyo en negociaciones para la adopción del nuevo proveedor de precios. • Elaboración de proyecciones de ventas a dos semanas para anticipar impactos en precios y apoyar decisiones tácticas.

Gerencia Comercial (Ventas / Clientes Industriales) Rol orientado al análisis comercial, comportamiento de consumo, pricing operativo y visibilidad ejecutiva del desempeño del segmento industrial. • Implementación de la primera metodología formal de cálculo de precios para clientes industriales, integrando costos, condiciones comerciales y análisis de consumo. • Análisis avanzado del comportamiento de cogeneradoras (SIC/SING), identificando oportunidades comerciales que permitieron realizar ofertas anticipadas y aumentar las ventas de Diesel en el mercado termoeléctrico. • Elaboración de Estados de Resultados mensuales y actualización de indicadores comerciales clave, mejorando la visibilidad del desempeño del segmento industrial.

Este programa consistió en entregar conocimientos teóricos y prácticos para entender las oportunidades y desafíos que existen en Inteligencia de Negocios; además, busca conocer los elementos de la infraestructura tecnológica, para manejar un proyecto de inteligencia de negocios y para entender los aspectos relacionados con la gobernanza de los datos. De igual manera, considera los aspectos técnicos relacionados con minería de datos y aprendizaje de máquina, sobre los que descansa la mayor parte de las herramientas modernas. Al término de este programa, el estudiante está en condiciones de emplear competencias necesarias para incorporar en forma efectiva la Inteligencia de Negocios en la organización de modo que sea posible incorporar insights al proceso de toma de decisiones de nivel táctico y estratégico.