Nour Affes
Consultante Data & IA @ Saegus
About
🎓 Étudiante en dernière année d'ingénierie en Data & Intelligence Artificielle, mon parcours académique et professionnel témoigne d’une passion grandissante pour les données et l’IA. Après avoir obtenu mon baccalauréat avec la mention Très Bien, j’ai intégré une classe préparatoire à la Faculté des Sciences de Tunis, où j’ai renforcé mes bases en mathématiques, physique et informatique. Suite à cela, j'ai poursuivi une première année de cycle ingénieur à l’École Polytechnique Internationale de Tunis, dont je suis sortie major de promotion. Cette année charnière m’a permis de découvrir le domaine de la data et d’approfondir mes connaissances grâce à un stage en tant que Data Analyst à Tunis. 📍 Actuellement à Paris, je poursuis ma spécialisation en Data & IA à l'École Supérieure d’Ingénieurs Léonard de Vinci, où je développe mes compétences en intelligence artificielle, machine learning, analyse de données, bases de données et bien plus encore. Toujours avide d’apprendre, d’évoluer et de mettre en pratique mes connaissances, je suis prête à relever de nouveaux défis pour transformer la donnée en un levier stratégique d’aide à la décision.
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France
Information Technology & Services
LangChain, AI Agents, Project Management, Modeling, Quantitative Analytics, Linux, Business Insights, Listen, Interpersonal Communication, Programmes, Study Skills, Synthesizing, Independence, Hadoop, Emerging Technologies, Image Processing, Learnability, HTML, Engineering, Amazon Web Services (AWS)
Experience

Développeuse IA
Ville de Paris, Île-de-France, France
- Étude des cas d’usage de l’IA pour optimiser la gestion d’un ERP. - Conception et développement d’un prototype d’agent IA transformant des prompts en requêtes SQL optimisées. - Validation par scénarios métiers simulés. - Réduction du temps de recherche d’information pour les utilisateurs non techniques.

Data Analyst Intern
MIP LIVRES
Tunis, Tunisie
- Extraction et nettoyage des données issues de l’ERP (pandas, Excel). - Réalisation de feature engineering. - Analyses descriptives et corrélations via matplotlib, seaborn. - Développement d’un tableau de bord Power BI interactif pour suivre la production. - Résultat : meilleure lisibilité des KPIs et appui à la décision stratégique.
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