Nadia BOUTAHER

Projet 3 : Client Christian Louboutin – Paris Profil : Sénior Data Engineer Projet Data Factory : Migration et Intégration de Louboutin - Data platform vers Microsoft Fabric Missions : - Migration Microsoft Fabric des rapports Power BI de la Data Platform de Louboutin. - Préparation et traitement des données sur Power BI (CRM). Env. Technique : Microsoft Fabric, Microsoft Power BI, SSIS, SSAS, Microsoft Power BI Report Builder. -------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Projet 2 : Client ENEDIS – Paris Profil : Consultante Sénior Power BI Projet PBIM : Migration et développement des rapports de Power BI. Missions : - Migration PLACE des rapports Power BI des DR de la platforme PBIM. - Optimisation et gestion des rapports Power BI des DR sur la platforme PBIM. Env. Technique : Microsoft Power BI, SSMS, Microsoft Power BI Report Builder. -------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Projet 1 : Client Stellantis Assurance – Lille Profil : Consultante Sénior Power BI Projet Stellantis : Développement et publication des rapports Power BI. Missions : - Identification des spécifications fonctionnelles et techniques avec le Product Owner. - Développement, test et publication des rapports Power BI en fonction des besoins et des données du client Stellantis. Env. Technique : Microsoft Power BI, Snowflake

Projet : EMA (ASU) - Coordonner avec le Product Owner du client afin de concevoir et identifier les spécifications fonctionnelles afin de les traduire en spécifications techniques. - Implémenter les KPI de l’application ASU en fonction des besoins et des données du client EMA. - Développer, produire et tester les rapports Power BI selon les spécifications techniques sur les environnements DEV/PROD. - Veiller sur la Récupération des données et la transformation de ces données dans les pipelines et data flows Azure data factory. - Envoyer de ces données dans Azure data factory en utilisant les connectors ou les demi-interfaces API pour les traiter au niveau de microsoft Power BI. Technologies Utilisées: Microsoft Power BI, SQL, DAX, Microsft Azure (Azure Data Factory)

Dans le cadre du développement des activités « Direction Informatique - DI » et dans un contexte agile je suis responsable de la partie Build et RUN de l'application KPI RH (DEV et PROD): KPI HR est une application basée sur l'outil Power BI qui a pour objectif de permettre aux managers Gfi de suivre la performance de la gestion RH (groupe France et Internationnal) au sein de leur périmètre de responsabilité. - Coordonner avec un Product Owner de l'application sur les demandes et les incidents (DEV/PROD). - Vérifier la cohérence globale des données avant chaque mise en production sur Power BI service. - Travailler sur les évolutions des environnements techniques et developper des nouveaux rapports relatives à des besoins métiers du service RH France/Internationnal. - Vérification et validation des rapports DEV, traitement des anomalies avant la MEP (Erreurs KPI, chiffres globales, Duplication et Incohérence des données sources, Sécurité des données et Gestion des autorisations utilisateurs ). - Mise en production mensuelle pour les données des RH groupe GFI France et RH GFI Internationnal.

- Collecter, nettoyer, homogénéiser et centraliser les données dans la Datalake OCP. - Garantir des remontées de données en temps réel depuis les systèmes back-end vers les applications métier. - Gestion des Jobs/Worflows Oozie. - Gérer les demandes client (OCP) en se basant sur les différents utilisateurs Cloudera.

- Conception, Implémentation et Optimisation des processus ETL - Conception, Implémentation et Optimisation des Rapports et Dashboards (Tableaux de bord) dans Microsoft Power BI Desktop et SaaS - Création des colonnes et mesures DAX basées sur les modèles de données pour enrichir les Visuals Power BI - Contribuer à la documentation dédiée aux bases de données

Développer des Traitements automatisés : - Assurer la tenue de ses objectifs : Qualité, Délais, Charges, - Remonter les difficultés et questions techniques ou fonctionnelles, - Procèder aux tests unitaires sur les traitements réalisés, - Assurer la correction des anomalies identifiées, - Appliquer les mesures d’amélioration de la qualité du travail et respecte les process ADM (qualité du code, checklists, etc.) - S'enquerir des processus et des bonnes pratiques techniques

- Exploration des données (Data Mining). - Analyse descriptive des informations permettant aux clients de l’entreprise de piloter ses activités et d’anticiper ses futurs besoins en utilisant les technologies du Machine Learning. - Construction d’algorithmes permettant de répondre aux problématiques d'analyse de données Big Data.

Analyse des sentiments des données non-structurées (Commentaires Facebook de la page d'ATLANTA Assurances ) en utilisant les technologies suivantes : - Scala pour la collection et l'extraction des commentaires Facebook . - SparkStreaming pour le traitement en temp réel des données collectées. - Node .js et Socket.io pour la visualisation des données en temps réel.

- Etude DataMining avec l'outil IBM SPSS Modeler. - Etude Comparative des plateformes big data open source . - Déploiment de la plateforme choisie sur un cluster (Hortonworks). - Traitement des données sinistres maladies avec les technologies big data suivantes : SparkSQL (analyse descriptive), SparkR (analyse prédictive), Hive (exploration des données) ,Sqoop (intégration des données) ,hdfs (stockage des données) et Zeppelin (Reporting & visualisation).

Assister les abonnés par téléphone pour régler les défaillances techniques concernant le produit Free.

Gérer la base de données des aménagements des locaux et développer un système de gestion du marché des aménagements - développement d'une application web interactive