Márcio Gastaldi

• Desenvolvo uma aplicação para automatizar a elaboração de petições iniciais, usando Python e IA aplicada, com etapa de revisão humana para garantir a confiabilidade jurídica do resultado. • Mapeio processos internos do escritório e identifico oportunidades de automação junto às diferentes áreas. • Construo automações e ferramentas internas para reduzir tarefas manuais e otimizar fluxos de trabalho.

• Fui responsável pela manutenção e atualização constante de dashboards de sistema e planilhas operacionais, garantindo a integridade dos dados de monitoramento e a organização das agendas de serviços do setor. • Desenvolvi scripts e rotinas em Python para otimizar a coleta de dados e a geração de relatórios técnicos, reduzindo significativamente o tempo de processamento manual de informações. • Elaborei dashboards interativos no Power BI e relatórios gerenciais em Excel que traduziram métricas operacionais complexas em visualizações claras de produtividade, disponibilidade e qualidade dos serviços. • Desenvolvi macros em VBA (Excel) para automatizar a extração, filtragem e tratamento de dados a partir de arquivos CSV, facilitando a migração de informações entre sistemas e a atualização rápida de tabelas de controle

Atividades: - Realizei uma análise exploratória e preditiva em Python para comparar emissões de CO₂ do Brasil com a média global, utilizando visualizações e modelos de regressão para obter insights estratégicos. - Explorei a relação entre diabetes e fatores de risco por meio de tratamento de dados, visualizações e testes estatísticos em Python, identificando correlações significativas para prevenção e tratamento. - Desenvolvi um sistema em Python para cadastrar, avaliar e comparar espaços verdes e eventos sustentáveis, utilizando manipulação de arquivos JSON e interações dinâmicas com o usuário para armazenar e recuperar informações. - Estudei a recorrência de atores em filmes da Netflix, IMDb e Rotten Tomatoes, analisando sua influência na avaliação das produções. Utilizei Python e bibliotecas como Pandas, Seaborn e Scipy para estatísticas descritivas, regressão linear e testes de hipótese, identificando padrões na recepção do público e da crítica.