Luiz Felipe Martins

Atuação na área de Data & Analytics, com foco no desenvolvimento de soluções baseadas em Inteligência Artificial, Machine Learning e IA Generativa para suportar decisões estratégicas e otimizar processos do varejo. • Desenvolvimento e implementação de modelos de machine learning supervisionados e não supervisionados aplicados a diferentes etapas da cadeia do varejo, incluindo demanda, comportamento do cliente e risco. • Construção de motores antifraude para pedidos, utilizando Python, AWS, APIs REST e arquiteturas escaláveis, garantindo alta performance e confiabilidade em ambientes de grande volume transacional. • Criação e operacionalização de pipelines de dados e jobs em tempo real, com monitoramento contínuo, versionamento e governança de modelos em produção. • Execução de processos de ETL em ambientes de big data, utilizando SQL e PySpark, estruturando dados para consumo analítico, modelos preditivos e aplicações de IA. • Desenvolvimento de agentes inteligentes e aplicações com LLMs, utilizando tecnologias como OpenAI, LangChain, LangGraph e LlamaIndex, integrando dados corporativos, APIs e ferramentas internas. • Implementação de arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) e Agentic RAG, com uso de bancos vetoriais, retrievers, rerankers e fine-tuning, garantindo respostas precisas, contextualizadas e alinhadas ao negócio. • Exploração e aplicação de IA Generativa no dia a dia do negócio, conectando inovação tecnológica a ganhos reais de eficiência, automação e tomada de decisão.

•Fraud Modelling• • Desenvolvimento de modelos de machine learning tanto supervisionados quanto não supervisionados para detecção de fraudes. • Realização de análises estatísticas abrangentes, incluindo análises descritivas, comportamentais, de sentimento e de similaridades para identificar padrões e anomalias. • Implementação de Jobs e APIs para fornecer acesso aos modelos em tempo real, incluindo o processo de construção, implantação e monitoramento contínuo. • Execução de tarefas de ETL em big data utilizando SQL e PySpark para extrair, transformar e carregar dados de forma eficiente. • Desenvolvimento de motores antifraude para processos de onboarding, utilizando tecnologias como AWS Step Functions e frameworks em Python para automatizar e otimizar a detecção de atividades fraudulentas.

Atuar na criação de modelos de machine learning com Python framework Databricks e ML.NET com C#. Criação de data warehouse utilizando Azure Data Factory, Azure Data Lake Analytics e Blob Storage, consumindo dados do Microsoft Dynamics. ETL com U-SQL e SQL Server Integration (SSIS). Criação de dashboard para atender as necessidades dos clientes e monitoramento de modelos preditivos.

Atuar na análise exploratória dos dados com foco em gerar insights, criar modelos preditivos baseados em Inteligência artificial para auxiliar na tomada de decisão utilizando a linguagem de programação Python juntamente com as bibliotecas de Data Science (Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, XGBoost e Sckit-learn), estatística e Machine Learning.

Atuar na exploração de dados e estatísticas avançadas de forma a criar insights alinhados ás demandas da cadeia de valor com foco em desempenho e produtividade. Utilizando ferramentas de Machine Learning, SPSS, Busines Inteligence, BigData e Power BI para criação de novas abordagens e soluções. Linguagens R e Python para desenvolvimento de soluções. Criando modelos de simulação de cenários em Python. Trabalhando para identificar as fontes de dados e desenvolvendo soluções /especificações para facilitar o processo de extração e análise dos dados.

Auxiliava no desenvolvimento de sistemas web, utilizando UML, consultas SQL, estrutura de Banco de dados, Linguagens de desenvolvimento PHP, JAVA, JAVASCRIPT e HTML/CSS.

Atendimento ao cliente, emissão de relatórios para apresentação de resultados a gerência. Apoio técnico (Informática) na integração entre sistemas da empresa e relatórios solicitados pela gerência para consolidação de informação.

Encarregado pela conferência e organização do estoque, documentar e relatar itens a serem atualizados para área de compras e atender ao público em geral.

Conhecimento: Programação Estruturada em Linguagem C/C++, Estrutura de Dados e Programação Orientada a Objetos em Linguagem C#, Python e R. Programação Web padrão MVC, linguagens PHP, JAVA, JAVASCRIPT e HTML/CSS. Programação para dispositivos moveis em JAVA.