Kaniba KEITA

- Conception & développement d'applications avec React, Next.js et Node.js. - Réalisation de projets orientés produit (Travel Story Maker, dashboards data, mini-apps interactives). - Implémentation fullstack via Supabase : Auth, Database, Storage et sécurité. - Intégration et expérimentation IA / LLMs : automatisations, génération de contenus, extraction EXIF & audio. - Déploiement & optimisation sur Vercel (CI/CD, performances). - Gestion complète du cycle projet : UX, UI, développement, optimisation et mise en production.

- Développement end-to-end d'applications web et outils internes (React, Node.js, Go). - Création et maintenance d'APIs métier pour la gestion d'équipements solaires, des clients et de la logistique. - Conception d'architectures offline-first pour les équipes terrain en zones à faible connectivité. - Optimisation de la performance (requêtes, synchronisation des données, rendu React). - Travail en lien direct avec les équipes locales (Afrique de l'Ouest & Centrale) : remontée terrain, priorisation des besoins, suivi des évolutions. - Analyse et résolution de bugs critiques impactant les usages terrain. - Participation à la refonte UI/UX de plusieurs interfaces métier. - Gestion et structuration des données dans Couchbase et services back-end en Go / Node.js. - Mise en place de process qualité (code review, tests manuels & tests de régression). - Encadrement et formation de stagiaires développeur·ses.

Validation des acquis de l'expérience (VAE) en cours pour la certification "Expert en informatique et systèmes d’information" (RNCP 40573 – niveau 7). Démarche visant à faire reconnaître officiellement un niveau d'expertise senior en développement logiciel, architecture applicative, pilotage de projets IT et systèmes d'information, sur la base de l'expérience professionnelle.

Formation intensive de 9 semaines (full-time) axée sur la pratique de la data science et de l’intelligence artificielle. Compétences développées : - Manipulation et visualisation de données avec Python, Pandas, Matplotlib, Seaborn - Analyse statistique, feature engineering, modèles de machine learning supervisé et non supervisé - Initiation à Deep Learning avec TensorFlow / Keras - Modélisation de projet de bout en bout (data cleaning, entraînement, validation, déploiement) - Collaboration en équipe agile (Scrum) sur un projet final de 2 semaines

Formation intensive axée les fondamentaux du développement web - HTML, CSS, JavaScript, Programmation orientée objet - Développement front (React, Vue.js) et back (Node.js, Express) - Bases de données SQL & NoSQL - Méthodologie projet & travail en équipe agile