Jihene Boughanmi
Computer Vision Engineer @ RoboNest Business Solutions
About
Ingénieure en Intelligence Artificielle, spécialisée en Computer Vision chez ROBONEST, diplômée de l'École Nationale des Sciences de l'Informatique (ENSI), spécialité Data Science. Passionnée par l’Apprentissage Profond et l’Apprentissage Automatique, je possède une expertise solide en vision par ordinateur et en analyse d’images médicales. Rigoureuse, dynamique et créative dans la résolution de problèmes, j’apprécie le travail en équipe et je suis motivée par l’innovation et l’apprentissage continu. Mon objectif est de mettre mes compétences techniques et mon expérience au service de projets de recherche et développement de pointe
Tunisia
Tunis
Computer Software
Systèmes de recommandation, Optimisation des Modèles, Compétences en Deep Learning , Techniques de Compression & Représentation des Données, Deep Learning appliqué à l'imagerie médicale, Prétraitement et manipulation des données médicales, Optimisation et entraînement de modèles de segmentation, Programmation et utilisation des frameworks IA , Computer Vision, Entraînement et Optimisation de Réseaux de Neurones, Évaluation et Validation des Modèles, Programmation & Développement en IA, Développement de systèmes embarqués, Programmation en temps réel, IoT et communication des capteurs, Optimisation des performances système , développement mobile, Développement web, Développement web back-end, Développement front-end
Experience

Mémoire de Master Recherche
laboratoire Cristal
école nationale des science de l'informatique , Manouba
Dans le cadre de notre mémoire de Master en Data Science, nous avons exploré l’utilisation de YOLOv8, un modèle de deep learning initialement conçu pour la détection d’objets, afin de l’adapter à des tâches de segmentation médicale. Ce projet s’inscrit dans le domaine de l’imagerie médicale, avec pour objectif la segmentation automatique des tissus cérébraux du fœtus à partir d’IRM. Nous avons travaillé sur un jeu de données médicales contenant des images IRM annotées, en convertissant ces images volumétriques au format PNG et en adaptant les annotations JSON pour correspondre au format attendu par YOLOv8. L’objectif principal était d’évaluer la capacité de YOLOv8 à segmenter sept types de tissus cérébraux (BG, CSF, GM, WM, LV, CBM, SGM, BS) et d’optimiser ses performances pour cette tâche spécifique. Le projet a nécessité une adaptation du pipeline de YOLOv8, une préparation minutieuse des données, ainsi qu’une évaluation comparative avec d’autres modèles de segmentation utilisés en imagerie médicale. Nous avons utilisé des technologies telles que Python, PyTorch, OpenCV, nibabel, ainsi que des fichiers NIfTI (.nii) pour la gestion des données médicales. Cette recherche contribue à l’amélioration des méthodes de segmentation automatique en imagerie médicale et ouvre la voie à des applications potentielles en diagnostic prénatal et en analyse des tissus cérébraux du fœtus.

Projet fin d'étude : Développeur des systèmes mobiles et embarqués
Ezzahra, Gouvernorat Ben Arous, Tunisie
Nous avons conçu et mis en œuvre un banc de test en temps réel pour SAGEMCOM, intégrant une application IoT de pointe. Ce projet a impliqué le développement de solutions avancées pour les systèmes mobiles et embarqués, garantissant une intégration fluide et une fonctionnalité optimale. Nous avons également optimisé les performances du système afin de répondre aux normes exigeantes en matière de traitement des données en temps réel et de fiabilité.

Développeur web
Délégation La Marsa, Gouvernorat Tunis, Tunisie
J'ai dirigé le développement d'un site web dynamique et centré sur l'utilisateur pour une start-up en pleine croissance. En exploitant les technologies web modernes et en appliquant des principes de design, j'ai créé une solution web à fort impact, améliorant ainsi la présence en ligne de l'entreprise. En un mois, j'ai livré des fonctionnalités innovantes et optimisé la navigation, ce qui a permis d'améliorer l'engagement des utilisateurs et d'apporter une valeur significative à l'entreprise

Stage d'initiative en immersion professionnelle
Tunisie
Stage d'initiative : Acquis une exposition complète au monde professionnel à travers un stage immersif d'un mois chez Attijari Bank. Participation à divers processus commerciaux et opérations financières, renforçant ainsi ma compréhension des pratiques du secteur et obtenant des insights précieux sur les services bancaires et financiers. Cette expérience a fourni une base solide pour le développement professionnel et la croissance de carrière.
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