Janylson Sousa

Monitoria em Fundamentos de Programação @ Universidade Estadual do Ceará

About

Sou estudante de Sistemas de Informação com foco em desenvolvimento Backend utilizando Java e Spring Boot.Tenho experiência na construção de aplicações web estruturadas em camadas (MVC, DAO), desenvolvimento de APIs REST, integração com banco de dados relacional (MySQL) e organização de projetos seguindo boas práticas de arquitetura.Atualmente direciono meus estudos para Spring Boot, segurança com JWT e modelagem de sistemas escaláveis voltados para ambientes corporativos.Possuo também conhecimentos em Python para análise e processamento de dados, ampliando minha visão técnica além do backend tradicional.Busco oportunidade como Desenvolvedor Backend Java para aplicar boas práticas, evoluir em arquitetura de software e contribuir com soluções robustas e bem estruturadas.

Country

Brazil

City

Mombaça

Industry

Professional Training & Coaching

Skill

Apache Maven, JSP (JavaServer Pages), Organização autônoma descentralizada (DAO), JDBC, Apache Tomcat, Spring Boot, Programação lógica, API REST, Node.js, Inglês, Scrum, Engenharia de requisitos, Controle de versão, JSON Web Token (JWT), Desenvolvimento de front-end, Desenvolvimento de back-end, Ciência de Dados (Data Science), Análise de dados, Machine Learning (básico), Extração e transformação de dados

Experience

Monitoria em Fundamentos de Programação

Universidade Estadual do Ceará

2024-1 - Present · 2 yrs 9 mos

Mombaça, Ceará, Brasil

Apoio aos alunos na disciplina de Fundamentos de Programação com foco em lógica, estruturas de controle e algoritmos. Organização de plantões semanais, produção de materiais de estudo e orientação em projetos iniciais. Desenvolvimento de habilidades de comunicação e ensino.

Estudante de Graduação

Universidade Estadual do Ceará

2023-8 - Present · 3 yrs 2 mos

Mombaça, Ceará, Brasil

Estagiário em Ciência de Dados

Projeto Capacita C Jovem – UECE

2025-3 - 2025-7 · 5 mos

Mombaça, Ceará, Brasil

Participação em estágio voltado à introdução à Ciência de Dados. Análise exploratória de dados utilizando Python, Pandas, Matplotlib e Seaborn. Manipulação de bases com SQL e introdução ao machine learning. Apresentação de relatórios com visualização de dados e comunicação de resultados.