James Neve

10年以上にわたり、実運用環境における機械学習システムの設計・開発・運用に携わってきた、プリンシパルレベルのAIエンジニア／独立コンサルタントです。 応用機械学習、レコメンドシステム、実プロダクトにおける制約条件を踏まえたシステム設計を専門とし、日本の大規模コンシューマー向けサービスを中心に、トラスト＆セーフティ、ユーザー意図判定、検索、タグ付け、推薦といったML駆動型システムの設計・実装を主導してきました。 Eureka（Pairs）ではPrincipal Engineer（R&D）として、複数の中核MLシステムの技術設計および実装をリードしてきました。また、相互推薦（Reciprocal Recommendation）をテーマとする人工知能分野の博士号（PhD）を有し、Springerより『Reciprocal Recommender Systems』を出版しています。 現在は独立した立場で、企業に対するシニアレベルの技術アドバイザリー、モデル設計・実装、機械学習システムの実運用への落とし込み支援を行っています。システム設計、モデル選定、評価設計、エンジニアチームへの技術的メンタリングなどが主な支援内容です。 東京在住。日本語はビジネスレベル（JLPT N1）で、永住権を保有しています。