Imane Debbaji

Sujet : Modernisation de la plateforme SPAAS grâce à l’IA générative . 'Assistant IA analyste' 1 - Data Engineering & Analytics – Conception et automatisation de pipelines ETL (Talend, PostgreSQL) pour l’intégration, le nettoyage et l’unification de données MDM et transactionnelles, garantissant qualité et traçabilité. – Analyse avancée et data profiling pour identifier tendances, anomalies et KPI clés liés aux flux financiers et comportements clients. – Création de tableaux de bord interactifs avec Power BI pour la prise de décision. 2- Generative AI – Conception d’une architecture RAG multi-agents (LangChain, LangGraph, MCP, Llama 3, Hugging Face) permettant l’interrogation des données en langage naturel. – Développement d’agents intelligents capables de transformer automatiquement les besoins métiers en requêtes SQL optimisées, rapports dynamiques et analyses avancées. – Automatisation du processus décisionnel avec génération instantanée d’insights contextualisés. 3- Développement & Déploiement – Développement d’applications full-stack (Angular, Node.js, APIs REST). – Containerisation et déploiement avec Docker.

Sujet : Classification 3D avec CapsNets • Collecte des données via web scraping. • Utilisation des Capsule Networks pour la reconnaissance et la classification de modèles 3D. • Implémentation d'une interface utilisateur avec Gradio.

Sujet : Amélioration Stratégique de la Prévision de la Demande avec LSTM et son utilisation dans l’ERP Business Central - Optimisation de la prévision de la demande et de la gestion des stocks à l'aide d'un modèle LSTM. - Visualisation des résultats des prédictions via des tableaux de bord interactifs sur Power BI - Paramétrage de Microsoft Dynamics 365 Business Central pour intégrer et automatiser les prévisions de la demande dans l’ERP

Sujet : Analyse des performances des agents d'OCP – Extraction et nettoyage des données brutes, en assurant la qualité et la fiabilité des données à l'aide de l'ETL Talend. – Manipulation et structuration des données dans MySQL pour faciliter l'analyse. – Création de tableaux de bord interactifs avec Power BI pour visualiser les résultats.

Aperçu général de la chaîne de production de phosphate et du service électrique