Hugo Sechier

Responsible of Agentic AI CoE into AI ICT department Define Agentic AI strategy in global Stellantis Develop, Design & Deploy Agentic AI use cases at scale (MCP, multi-agent, AgentOps, LLM as Judge) Setup best practice on Agentic (MCP, 3P, API, langchain) Awareness & Adoption events (Hackathon, Agent design party, LAB, workshop, …)

Setup global AI Platform based on Databricks into Stellantis (mainly all brands, domains & countries) Define ML architecture and best practices in ICT Develop MLOps components on the convergence AI platform with custom framework (Stell.AI) Deploy ML algorithm at scale Define Operating model for AI deployment (build and run)

### BizDev & Technical Leader ### Participation aux réponses à appel d'offres (cadrage, faisabilité, chiffrage) RDV client Cadrage et lancement des sujets & plateaux Data Technical Leader Data sur des projets clients (Stellantis, Alstom, Renault) sur des uses cases computer vision & NLP. Conférencier au : - Lambda Mu 21 : Classification automatique du REX à l'aide de méthodes de Text Mining - SIA BIG DATA 2018 : Comment parler à une machine industrielle ? Un chatbot appliqué sur une ligne de production automobile ### Management ### Team Leader d'une équipe Data ( Data Science, Data Analyst & Data Ops) Participation au recrutement Data Animation de la communauté Expleo Data France ### Senior Data Scientist ### Transformation de sujets Data sous des pipelines Kubeflow Mots clés : Kubeflow - SDK Kubeflow - Kale - NLP - Python Monitoring de modèle de Machine Learning : Application de méthodes statistiques pour détecter le drift d'un modèle de Machine Learning pour type de use case (classification, regression, texte, image, numérique) Mots clés : Python Package - Statistics methods - NLP - Computer Vision - Reduction Dimenson Classification automatique du REX à l'aide de méthodes de Text Mining : Analyse et classification de verbatims issue de maintenances ferroviaires. Mots clés : Classification supervisée - Random Forest - Text Mining - R - Word Embedding Analyse d'un réseau social d’entreprise : Détection de sujets d'innovations. Mots clés : Web scrapping - Text Mining - Topic Modeling - Classification supervisée en cascade - Rshiny - Monitoring Développement d'un agent conversationnel (ChatBot) appliqué dans le domaine de l'industrie Mots clés : NLU - NLP - Deep Learning - LSTM - Text Mining - Python - Flask - kmeans Création d'un dashboard pour le pôle recrutement Mots clés : Rshiny - R Analyse des paramètres de vol des avions afin de détecter les performances de navigation Mots clés : Big Data - Statistique - Python

Senior Data Scientist & Technical Leader d'un plateau DATA (Data Scientist, Data Analyst et Data Ops) Classification de verbatims Détection d'anomalie Maintenance prédictive Mise en place de dashboard Rshiny Industrialisation d'API Monitoring de modèle de Deep Learning Mise en place de pipeline de Machine learning Création de packages python Mise en place de tests unitaires & fonctionnels Création de chaine CI/CD Mots clés : Classification - NLP - Embeddings - FastText - Transformers - Shiny - Streamlit - HUE - Spark - Docker - CI/CD - Kubeflow - GCP - Vertex IA

- Setting up the new data science department. Present this new job in the company. - Helping the Recruitment to find the best candidate with a machine learning setting up in R and SQL server 2016 – Classification methods - Using SQL server to query the database of Amaris - Predicting quantitative data with time series methods - Creating new classification of the candidate with unsupervised learning (K-means clustering, Hierarchical clustering)

Setting up of room for events Catering services for children

Managing backups in Data Center Reorganizing hardware storage room of Data Center

Maitre nageur/BNSSA

Diplôme d'ingénieur en option génie mathématique/AROM (Analyse des Risques, Optimisation et Modélisation) Diplôme composé de 3 parties : - Statistique - Mathématiques appliquées - Informatique