Hicham STILA

• Mise à jour de logiciels ECU sur plusieurs plateformes projets. • Analyse des réseaux embarqués et modernisation des calculateurs. • Diagnostics électroniques précis avec les outils DiagAlyzer, applications EE. • Analyse de logs en temps réel pour l’identification et la résolution de défauts critiques. • Interventions terrain sur prototypes pour la validation et le dépannage des systèmes embarqués.

• Développement d’une interface de diagnostic pour le calculateur BSI en utilisant le logiciel de simulation Vector CANalyzer et le langage CAPL. • Analyse de l’écart entre l’architecture Stellantis AEE 2010 et la nouvelle architecture électronique (NEA). • Expérience dans la vérification de la conformité électronique et électrique des véhicules, l’identification des défauts, la réalisation d’analyses techniques, le déverminage des moyens de test, la collaboration sur des projets internationaux, ainsi que la rédaction de rapports et de procédures d’essai. Utilisation de DiagAlyzer et Identification véhicule pour effectuer des diagnostics. • Connaissance approfondie des technologies de véhicules hybrides et électriques (PHEV/MHEV/HEV/BHEV) et expertise dans la gestion de la consommation de la batterie (BMS).

• Stage d’application dans le but d’acquérir de l’expérience dans l’instrumentation, l’installation, et la maintenance des équipements médicaux, ainsi que dans le contrôle et le suivi de l’état et du fonctionnement des appareils et installations. • Réalisation et developpement d’un lecteur de glycémie non invasif connecté. ( Arduino Wemos D1 - Capteur et détecteur infrarouge - Afficheur LCD. )

Développement d’un système de localisation, D’extraction et de lecture de codes QR dans Des photos naturelles. (Reconnaissance d’image en utilisant Python- Raspberry Pi)

Formation couvrant les domaines suivants : - Développement et programmation de systèmes électroniques embarqués et de SoC pour architectures embarquées. - Solides bases en ingénierie des systèmes embarqués et technologies intelligentes. - Optimisation des algorithmes Big Data avec accent sur l'accélération matérielle. - Compétences en traitement du signal et de l'image, et intelligence artificielle. - Programmation embarquée, architectures hétérogènes, temps réel et programmation parallèle. - Conception de circuits électroniques, analogiques et instrumentation industrielle. - Expertise en co-conception matériel/logiciel et innovation dans les architectures embarquées. - Modélisation et conception de systèmes intelligents pour applications Big Data embarquées. - Maîtrise des logiciels LABVIEW et MATLAB. - Préparation aux besoins des secteurs automobile, agricole et biomédical.