Guilherme Oliveira

Atuação consultiva End-to-End para clientes B2B. Tradução de dores de negócios operacionais em arquiteturas de dados, dashboards executivos e estratégias de conversão de vendas. Business Intelligence & Data Storytelling • Behavioral Analytics & Economia Comportamental traduzidas em insights para métricas e acionáveis (CAC, churn, GMV, ROI, ROAS, HR/M, LTV, etc,.) • Testes A/B físicos e digitais (precificação, combos e segmentação), gerando incrementos de dois dígitos em conversão de vendas diretas e reativação de clientes perdidos (Churn) . • Otimização de Processos (TPS / Lean) • Modelagem de Dados Relacionais (SQL / Python) • Coordenação de equipes indiretas para desenvolvimento de dados e aplicação de métodos e planos. • Estruturação de planos sob medida para cada cliente, considerando stakeholders e cultura específica. • Estruturação do zero de Governança de Dados e CRM em operações tradicionalmente não digitalizadas, criando previsibilidade de receita e produção. • Liderança consultiva por influência (Stakeholder Management), engajando gerências e diretorias na adoção de culturas orientadas a dados e metodologias Lean (TPS). • Otimização de dimensionamento de equipe (FTEs) e estoques aplicando Behavioral Analytics (Sinalização e Preferência) à jornada de compra do varejo. • Apropriação de teorias academicas para desenvolvimento de negócios e orientação de aprendizado contínuo de stakeholders.

• Gestão de MRR (Monthly Recurring Revenue) e Churn • Engenharia de Pricing e Unit Economics • Arquitetura de Funil Digital (Automação No-Code / CRM) • Estratégia de Aquisição e Retenção (LTV/CAC) • Gestão e desenvolvimento orçamentário • Planejamento Financeiro

• Payment Analytics e Inteligência Transacional • Master Data Management (MDM) e Quebra de Silos de Dados • Data Visualization (Real-time Dashboards) • Modelagem de Cenários e Projeções de Caixa • Gestão de Contingência Financeira

Diagnóstico de estoque e otimização de working capital em ambiente de transição sistêmica. Saneamento de base de dados legada para estruturação da primeira baseline auditável e acionável. • Governança de Dados (Data Cleansing) • Otimização de Capital de Giro (Working Capital) • Business Intelligence (Power BI / Metabase) • Estratégia de SKU e Master Data

Electives: · Microeconomic Theory and Public Policy · Frontiers of Applied Economics