Rodrigo Golfeto

Liderança dos times de Analytics, Business Intelligence, Ciência de Dados e Engenharia de Dados.

Na TOTVS TECHFIN, joint venture entre Itaú e TOTVS, liderei o time de ciência de dados com foco em modelagem preditiva, analytics, CRM Tático, produtos de dados e criação de dashboards em PowerBI. Com o principal desafio de transformar dados em vantagem competitiva, onde as minhas responsabilidades incluíram: Definição de orçamento, equipe, ferramentas e processos de dados, além de acompanhamento de progresso e gestão de sprints com o Jira. Criar sinergias com outros times da TOTVS, para identificar projetos que possam catalisar a extração e qualificação dos dados. Entendimento, extração e aplicação dos dados de ERPs em modelos de IA para casos de uso em risco de crédito, clusterização de clientes, NBO (Next-Best-Offer). Produção de estudos estatísticos sob demanda de outras áreas, como crédito, produtos e CX, para avalição de hipóteses e construir um direcionamento estratégico. Promover treinamentos e seminários relacionado a dados para construção de uma cultura data driven, incentivando o uso e a interpretação de dados no dia a dia. Criação de modelos em Databricks (Azure, GCP) em Python, SQL e BigQuery com esteira de MLOps (MLFlow e GIT), como LTV (com a possibilidade de simular cenários), Faturamento Presumido e Propensão aos produtos. Estruturação da área de CRM, incluindo tratamento de dados, criação de target lists e acompanhamento do time comercial, visando otimizar as estratégias de vendas e relacionamento com o cliente.

No Banco Safra gerenciei um time de Modelagem e Analytics com 9 colaboradores. O principal foco estava nos produtos digitais, como: Safrapay, Banco AgZero e Conta Digital. Minhas responsabilidades incluíram: Alinhamento e priorização do backlog com as áreas clientes, garantindo a colaboração das áreas envolvidas e identificando projetos com maiores potenciais de ROI. Além do acompanhamento do desenvolvimento das soluções, garantindo a entrega dos projetos dentro dos prazos e com a qualidade técnica esperada; Busca contínua por novas oportunidades para aplicação de dados, com o objetivo de gerar insights acionáveis para o negócio, sempre buscando parcerias com outras diretorias e gerências; Mentoria e orientação de carreira para os membros da equipe, através de encontros 1.1 semanais, promovendo o crescimento profissional e técnico de cada um; Liderança na adoção de tecnologias como Python, esteira de MLOps, SageMaker, AWS, Spark, Cloudera e Apache Airflow, visando otimizar e automatizar processos de desenvolvimento e implantação de modelos; Os principais modelos desenvolvidos foram: LTV na Jornada (estimativa do LTV do cliente durante a jornada de compra online utilizando variáveis de navegação), Atribuição de Mídia (Market Mix Modeling para otimizar a alocação de recursos em cada um dos canais de marketing), Churn (antecipação da saída de clientes, gerando insights acionáveis), Propensão (identificação do perfil dos clientes com maior propensão a consumir os produtos), Turnover (avaliação de quais colaboradores possuem maior probabilidade em sair do Banco).

Na UniSoma, uma consultoria voltada a Inteligência Artificial com 40 anos de existência, atuei como Gerente de Projetos e Coordenador Técnico, conforme a necessidade de cada um dos projetos que fui alocado. Atuação como pré-venda técnica nos leads qualificados pelo time comercial, avaliando a viabilidade do projeto e construindo a proposta técnica, contemplando: time necessário, escopo e tempo para execução. Além de defender a proposta junto ao cliente; Condução dos projetos como gerente, realizando alinhamentos de status semanais com os clientes e acompanhamento do cronograma. Identificando e mitigando riscos que pudessem comprometer o sucesso do projeto e gerenciando as expectativas dos clientes; Liderei projetos de inovação, desenvolvendo a expertise da UniSoma para atuação em projetos de Machine Learning e Big Data (executando a gerência e coordenação técnica de um projeto Antifraudes na Rumo), além de advogar para adoção de novas tecnologias; Desenvolvimento de soluções integradas utilizando CPLEX e Gurobi em ambientes Java e Python para empresas como Rumo, Embraer e Kroton.

A Equus é uma consultoria de Supply Chain baseada em Nova York, atuando com grandes clientes nas américas e europa. Tive a oportunidade de atuar como consultor, participando de diversos projetos no Brasil e no exterior. Desenvolvimento de toolkits para Planejamento de Demanda, Segmentação de Portfólio, Planejamento de Distribuição, Gerenciamento de Inventário, S&OP e Planejamento de Produção utilizando Excel, Gurobi, MatLab and Forecast PRO; Planejamento, desenvolvimento e suporte de clientes na transição para novos processos de Supply Chain, como S&OP. Suportando os stakeholders em cada fase do processo; Principais clientes atendidos: Unilever (EUA), SAB Miller, FMC Europe, American Express, Itaú, Votorantim Metais, Mars Pet Food e Möet Hennessy.

Desenvolvimento dos padrões de qualidade da empresa e adequação de seus processos a norma ISO-9001. Especialista e responsável pelas áreas: gerenciamento de ferramentas de Web Analytics, SEO e monitoramento de mídias sociais.