Frank Danielou

Sélectionné parmi plusieurs centaines de candidatures pour intégrer le programme Fighters de Station F. • Développement du projet : Conception et architecture technique du projet OptiRide. • Compétences Entrepreneuriales : Étude de marché, pitch investisseurs et stratégie de croissance au sein du plus grand incubateur de startups au monde. • Soft Skills : Résilience, autonomie totale et capacité à transformer une idée en un produit viable (MVP).

Stage réalisé au sein d’Akore, une TPE spécialisée dans l’organisation d’événements. J’ai participé à la préparation et au déroulement d’une soirée professionnelle, avec des missions variées : • gestion des plannings et coordination des équipes • élaboration d’un budget simplifié et suivi de la rentabilité • collecte et traitement de données (Excel/Sheets) • aide à l’organisation logistique sur le terrain Ce stage m’a permis de développer des compétences en gestion, organisation, analyse quantitative et communication professionnelle.

𝐀̀ 𝐥𝐚 𝐫𝐞𝐜𝐡𝐞𝐫𝐜𝐡𝐞 𝐝'𝐮𝐧 𝐬𝐭𝐚𝐠𝐞 𝐝𝐞 𝟔 𝐦𝐨𝐢𝐬 𝐚̀ 𝐩𝐚𝐫𝐭𝐢𝐫 𝐝𝐞 𝐌𝐚𝐫𝐬 𝟐𝟎𝟐𝟔 . - Fondamentaux Mathématiques pour l'IA : Optimisation (convexe et numérique), Probabilités avancées et Statistiques, Analyse numérique matricielle. - Calcul Scientifique & Modélisation : Résolution de systèmes linéaires, Algorithmique numérique, Introduction à la simulation (EDP/ODE). - Programmation & Outils : Implémentation d'algorithmes mathématiques en Python (NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit learn) et C++. Initiation au Machine Learning.

Formation académique rigoureuse centrée sur l'acquisition des outils fondamentaux des mathématiques pures et appliquées. Algèbre & Géométrie : Algèbre linéaire (réduction des endomorphismes, espaces vectoriels de dimension finie), structures algébriques et géométrie affine/euclidienne. Analyse & Calcul : Analyse réelle et complexe, séries numériques et de fonctions, fonctions de plusieurs variables et calcul différentiel. Probabilités & Statistiques : Dénombrement, probabilités discrètes et continues, variables aléatoires et lois fondamentales. Analyse Numérique (Python) : Mise en œuvre algorithmique pour la résolution d'équations (Newton, dichotomie), l'interpolation de Lagrange et l'intégration numérique (Runge-Kutta).