Fadwa TEIMI

Data Scientist | L'identification des maladies des plantes @ Ecole Nationale Supérieure d'Informatique et d'Analyse des Systèmes - ENSIAS

About

Titulaire d'un master en Bioinformatique et Science des Données et d'une licence en Mathématiques Appliquées, j'ai récemment complété avec succès une formation intensive à temps plein en Data Science, consolidant ainsi mes compétences dans ce domaine. Pendant mes études, j’ai réalisé des projets de prédiction, dont l’identification des maladies des plantes à partir d’images de feuilles et la reconnaissance alimentaire pour les personnes malvoyantes, ainsi que le déploiement du modèle optimal. Je cherche actuellement des opportunités en tant que Data Scientist. Je suis passionée par la possibilité de résoudre des problèmes concrets en utilisant l’analyse de données et la modélisation prédictive. Je suis ouverte à collaborer sur des projets innovants dans le domaine de la Science des Données. N’hésitez pas à me contacter pour discuter de possibles collaborations ou pour en savoir plus sur mes projets et compétences.

Country

Morocco

City

El Jadida

Industry

Computer Software

Skill

Scikit-learn, Classification, PyTorch, Kaggle, TensorFlow, Débogage, Contrôle de version, Langages de programmation, Esprit critique, Optimisation, Interprétation de données, Science informatique, Microsoft PowerPoint, Microsoft Excel, Français, Communication, Microsoft Office, Statistiques, Mathématiques, Qualité des données

Experience

Data Scientist | L'identification des maladies des plantes

Ecole Nationale Supérieure d'Informatique et d'Analyse des Systèmes - ENSIAS

2023-2 - 2023-6 · 5 mos

Rabat, Rabat-Salé-Kénitra, Maroc

I successfully developed a robust deep learning algorithm for identifying plant diseases from leaf images. This involved data collection, preprocessing, and model development, resulting in a highly accurate disease classification system.

Education

Le Wagon

Data Science

2024-1 - 2024-3 · 3 mos

Ecole Nationale Supérieure d'Informatique et d'Analyse des Systèmes - ENSIAS

Bioinformatique et modélisation des systèmes complexes appliquées à la santé

2021-9 - 2023-9 · 2 yrs 1 mo

M2 : - Text and data mining - Machine and deep learning - Nonlinear programming - Medical ontology and semantic web - Big data and cloud computing - Molecular modeling and drug design M1 : - Advanced algorithms, Python and R - Research methodology - Probability - Data analysis - Biostatistics - Microbiology and immunology - Genetics and cellular biology - Relational and distributed databases - Genomics - Mathematical modeling and stochastic process - Social network analysis - Datawarehouse - Medical image processing - Human physiology and physiopathology

Université Chouaïb Doukkali El Jadida

Mathématiques appliquées

2017-9 - 2021-6 · 3 yrs 10 mos

L3: - Topology - Integration - Differential Calculus - Mathematical Programming - Numerical Analysis - Object-Oriented Programming - Probability Theory - Differential Equations - Optimization