Douglas Somensi
CEO @ DS Desenvolvimento de software
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Adquirir o máximo de conhecimento e ter uma carreira de sucesso.
Brazil
Carlos Barbosa
Information Technology & Services
Governança de TI, Qualidade de software, Gestão de inovação, Inteligência artificial, Ciência de dados, Big data, Computação em nuvem, Redes neurais artificiais, Analítica preditiva, Engenharia de sistemas de software, ERP Developer , Informix 4GL, Genero BDL, Python, Java, Four Js Genero, Scrum, BI, PostgreSQL, SQL
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TI
O curso de Engenharia da Computação da Univates busca formar profissionais com competências e habilidades em diversas áreas da computação. Isso inclui o desenvolvimento de software com técnicas de engenharia e boas práticas, projeto e organização de infraestrutura de TI com foco em segurança e integração de tecnologias, além do projeto e desenvolvimento de sistemas digitais e soluções integradas. Os estudantes também são incentivados a exercitar o pensamento crítico e ético, aplicar metodologias de pesquisa para propor soluções que beneficiem a sociedade, e acompanhar as mudanças tecnológicas, mantendo-se na vanguarda da área.

Gestão da Tecnologia da Informação
O curso aborda aspectos atuais do dinâmico mundo da informação. E é fundamental para engenheiros, tecnólogos, gestores de TI em empresas, desenvolvedores de software, empreendedores, produtores na área de tecnologia e demais profissionais graduados que querem se atualizar e ter contato com novas abordagens. A especialização é indicada para aqueles que têm vontade de assumir um posto de comando, montar sua própria empresa ou trabalhar como consultor.

Ciências de dados e Inteligência artificial
O curso se destina a profissionais que atuam ou que desejam atuar no segmento de ciências de dados e inteligência artificial que são agregados à condução de negócios ou à gestão de projetos. Este curso apresenta os fundamentos necessários à compreensão dos mecanismos de operação das diferentes tecnologias na inteligência artificial. Tem disciplinas teóricas que visam a exploração de conceitos e das técnicas subjacentes à inteligência artificial e aplicação de dados. O currículo se divide em disciplinas vinculadas a conteúdos correlatos à IA e disciplinas tradicionais de gestão.
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