Daniel Suarez Escudero

- Management of a novel medical device: development from paper idea to prototype - Technical documentation, usability, risk analysis, in vitro and pre-clinical - Field engineering for CE marked medical devices - R&D (global design, prototyping and testing) https://www.cardiawave.com

Ultrasound imaging and therapy, cavitation activity, cavitation imaging, sonothrombolysis, drug delivery https://med.uc.edu/depart/intmed/divisions/cardio/research-activity/ultrasound/home

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Cardiawave - Physics for Medicine Paris (former Institut Langevin - EPOM) PhD title: "New echocardiographic imaging modalities for the guidance and monitoring of focused ultrasound therapy for calcified aortic stenosis treatment" under the supervision of Mathieu Pernot and Mickael Tanter. Achievements: - Cavitation imaging modality adapted to PCUT/histotripsy, - Extension to volumetric (3D) imaging, - Conception of a cardiac bi-plane probe, - Conception of a novel therapeutic transducer. R&D team skills: Physics, signal and image processing, electronics, software development, quality, documentary and writing work https://www.cardiawave.com https://www.physicsformedicine.espci.fr/ https://www.theses.fr/2019PSLET015

Vacataire au sein du Master Sciences, Technologie, Santé de d'UFR d’ingénierie de l'UPMC. Travaux pratiques en traitement d'images - 4AI08 Semestre de printemps 2019

Vacataire au sein du Master Sciences, Technologie, Santé de d'UFR d’ingénierie de l'UPMC. Travaux pratiques en traitement d'images - 4AI08 Semestre de printemps 2018

Le projet porte sur l'étude de la synergie d’activation musculaire des membres inférieurs par EMG à haute densité, étude appliquée à la paralysie cérébrale. Dans le cadre d’une collaboration entre l’hôpital St Maurice et l’UTC. Travail réalisé: - Conception et test d'un protocole de mesures HD-sEMG dédié à l’évaluation de l’équilibre dynamique chez les patients atteints de paralysie cérébrale ;  - Déploiement d’outils de traitement et de visualisation automatique des signaux électromyographiques ; - Enregistrement de signaux HD-sEMG des muscles des membres inférieurs choisis sur sujets sains et sur sujets malades : construction d’une première base de données ; - Étude de paramètres permettant de différencier les patients sains des malades, ceci dans le but de classifier les signaux ; - Participation à la mise au point d'un score d'évaluation de l’équilibre dynamique des patients atteints de paralysie cérébrale.

Gestion du projet: Mise en place d’un environnement intelligent pour l’étude quantitative de l’activité d’un individu. Dans le cadre d’une collaboration entre l’hôpital du Val de Grâce et le laboratoire COGNAC - G UMR 8257, Université Paris-Descartes . - Aménagement des lieux du projet Smart Flat; - Début de mise en place de l’environnement intelligent; - Conception d’un système de mesure des interactions entre humain et objets.

1. Tronc commun - Prépa intégrée à l'UTC (2011-2013) 2. Diplôme d'ingénieur en génie biologique, filière biomédicale (2013-2016) 3. Master 2 MSCI (LABEX MS2T) en parallèle à la dernière année d’ingénierie, option BMI - Bio-ingénierie et biomécanique (2015-2016) 4. Mineur PHITECO - Philisophie, technologie et cognition - Titulaire bourse d'Excellence Major (2011-2016) - Titulaire bourse d'Excellence LABEX MS2T (2015-2016) https://www.utc.fr/ https://www.utc.fr/formations/diplome-dingenieur/genie-biologique-gb/filiere-biomedicale-bm/ https://www.utc.fr/formations/diplome-de-master/mention-ingenierie-des-systemes-complexes-isc/parcours-biomecanique-et-bioingenierie-bmi/ https://sites.google.com/site/mineurphiteco/