Daniel S.

Atuo como mentor no programa Data Manager 5.0 da Strides, apoiando o desenvolvimento de profissionais que estão assumindo ou almejam posições estratégicas de liderança em dados. Minha missão é acelerar a maturidade técnica, de gestão e de visão de negócio desses futuros líderes, preparando-os para os desafios da nova geração de governança e cultura data-driven. Atividades e contribuições: - Condução de sessões de mentoria com foco em temas críticos da liderança em dados, como estruturação de times, priorização de entregas, e articulação entre áreas técnicas e de negócio; - Facilitação de debates estratégicos sobre modelos operacionais de dados, incluindo comparativos entre abordagens centralizadas (Data CoE) e descentralizadas (Data Mesh); - Apoio individualizado a Data Managers em transição de carreira, oferecendo direcionamento prático sobre habilidades de liderança técnica, influência organizacional e gestão de stakeholders; - Discussões aprofundadas sobre cultura analítica, governança de dados, e o papel da liderança em escalar iniciativas de dados com impacto real no negócio.

Assumi a liderança de todas as áreas e delivery da companhia, integrando áreas que antes estavam distribuídas promovendo sinergia, eficiência e excelência nas entregas. Principais entregas e responsabilidades: - Reestruturei as áreas de PMO, AMS, Cloud, ITSM e Segurança da Informação. - Estruturei o delivery da organização em Unidades de Negócio, Jornadas e Tribos. - Criei núcleos técnicos com Chapters especializados, impulsionando escala, eficiência e excelência nas entregas aos nosso clientes. - Responsável pela estratégia e evangelização de IA na companhia - Responsável pelo portfólio de soluções de IA para nosso clientes - Criei a área de P&D com foco em IA Generativa - Conquistei 3 especializações do Google Cloud: Data & Analytics, Generative AI e Machine Learning - Posicionamento da HVAR como líder no ISG Provider Lens™ nos anos de 2023, 2024 e 2025 - Atuo como Tech Advisor em clientes enterprise na definição e acompanhamento de seus roadmaps de dados e IA - Report direto aos CEOs da companhia. Principais resultados: - Aumento da margem bruta em 25% entre 2024 e 2025; - Aumento da eficiência operacional em cerca de 9%; - Obtenção da especialização em Generative AI da Google Cloud — primeira consultoria da América Latina a conquistar esse reconhecimento; - Posicionamento da HVAR como líder no quadrante ISG Provider Lens™ 2024 e 2025 para o ecossistema Google Cloud no Brasil, em Enterprise Data Infrastructure Services e GenAI & AI Services; - Inovação em clientes e valor de negócio: as soluções de IA Generativa entregues têm elevado o nível de personalização, eficiência e inteligência nos processos dos clientes;

Liderança as áreas de Engenharia de Dados, Machine Learning, aplicações e Cloud, com foco na entrega técnica de alto impacto, crescimento de receita e desenvolvimento de times. Principais entregas e responsabilidades: - Criação da estrutura organizacional com gerências de DataOps (Google Cloud, Databricks e Azure), Machine Learning, Apps e Cloud; - Implementação de trilhas de carreira para Manager e Individual Contributor, definindo cargos, papéis e responsabilidades; - Desdobramento de OKRs estratégicos em planos de ação para Tech Managers e Chapter Leads, monitorando entregas e performance; - Liderança no delivery e qualidade técnica de projetos em ML, data lakes, APIs, aplicações e migração/modernização em nuvem; - Parcerias com Google, Databricks, Microsoft, Informatica e SAP, incluindo negociação de incentivos e plano de crescimento; -Implantação de ML embarcado e visão computacional escalável, com provas de conceito robustas; Principais resultados: - +50% de aumento no número de projetos entregues por ano; - Crescimento significativo de receita da HVAR com novas frentes de dados e soluções inteligentes; - Melhoria de margem e fidelização de clientes com soluções inteligentes e sustentáveis. - Conquista da especialização Data & Analytics Google Cloud; - Adoção de ML em produção escalável, com impacto comprovado em cases de recomendação, predição e automação. Projeto destaque: - Liderança de projeto de migração completa da AWS para Google Cloud, envolvendo infraestrutura, dados transacionais e analíticos. Desenho de assessment e fundação cloud detalhado para a migração. Liderei o desenvolvimento de um plano de convivência com migração parcial dos clientes para minimização de riscos. Liderei o desenvolvimento de um motor de migração com OpenAI (fine-tuning GPT) para transformar queries e modelagem de SQL Server em PostgreSQL de forma automatizada. O projeto reduziu os custos de cloud em 30%;

Atuei como advisor na estruturação do roadmap estratégico de dados e analytics do grupo diretamente com o CIO do grupo, orientando decisões tecnológicas, organizacionais e orçamentárias para adoção de cultura data-driven. Principais resultados: - Liderança na definição da estratégia de migração da infraestrutura de dados de ambientes on-premises para cloud, resultando em uma redução comprovada de 40% nos custos operacionais; - Atuação direta na governança e acompanhamento da implementação da migração, garantindo a aderência ao roadmap, controle de riscos e entrega dentro do prazo e orçamento previstos; - Criação de roadmap de 2 anos para transformação digital orientada a dados; - Elaboração de plano de investimentos em dados e capacitação de lideranças.

Responsável pela liderança dos times de engenharia de dados e interoperabilidade da companhia. Principais resultados: - Migração da plataforma de dados de AWS para GCP com ganho de performance e redução de custos de 25%; - Formação do Centro de Excelência (CoE) de Dados com estrutura técnica e operacional; - Estabelecimento de novos padrões de arquitetura e pipeline de dados interoperável com produtos clínicos; - Definição dos novos padrões de Data Lakehouse da companhia distribuídos por assuntos e domínios de dados; - Integração dos dados de exames de COVID-19 com a RNDS (Rede Nacional de Dados em Saúde), garantindo interoperabilidade com o Governo do Estado de São Paulo em conformidade com exigências de notificação e saúde pública; - Garantia de qualidade e rastreabilidade dos dados clínicos enviados à RNDS, com aumento de eficiência operacional e suporte à tomada de decisão no contexto da pandemia.

Principais Responsabilidades e Conquistas: - Transformação estratégica e crescimento: Liderança na criação de um novo portfólio de serviços em dados, resultando no aumento significativo do faturamento da unidade e posicionamento em grandes contas. - Parcerias globais e alianças: Estabelecimento de parcerias com players globais como Google Cloud e Microsoft Azure, ampliando a oferta de soluções. - Expansão da prática de dados: Estruturação de um processo de certificação técnica em larga escala, liderando a expansão da equipe para 57 profissionais. - Inovação e entrega de soluções: Arquitetura e desenvolvimento de soluções inovadoras e escaláveis, focando em tecnologias emergentes como IoT e automação, para atender às necessidades dos clientes de grande porte. Principais Clientes Atendidos: - Varejo - Whirlpool: Criação da arquitetura de Data Lake, modernizando a gestão de dados e análises. - Automobilístico - Renault e Grupo Alliance: Desenvolvimento da arquitetura de dados e governança de dados, que se tornou referência global na companhia. - Papel e Celulose - Suzano e Klabin: Criação de arquiteturas de dados avançadas, proporcionando uma visão integrada e insights de negócios essenciais para a gestão da cadeia produtiva. - Manufatura - Wavin e Braskem: Implementação de projetos IoT com foco em manutenção preditiva e automação de processos industriais, Criação da arquitetura de dados e Data Lake. Principais Resultados: - Crescimento expressivo de receita: Aumento de mais de 300% na receita da unidade de dados, solidificando a posição da HVAR como líder em dados e nuvem pública. - Fortalecimento de presença no mercado: Consolidação da marca HVAR como referência em dados e transformação digital, ampliando a presença junto a clientes enterprise. - Desenvolvimento de equipe de alta performance: Aumento da qualificação técnica da equipe e melhoria contínua dos processos de certificação, com foco na excelência técnica e crescimento profissional.

Principais responsabilidades e conquistas: - Liderando a fundação da área de dados e arquitetura em nuvem. Atuei no desenho, implantação e evangelização de soluções escaláveis e reutilizáveis em ambientes multicloud (Azure e GCP), com foco em governança, performance e geração de valor para grandes clientes; - Estruturação e liderança técnica dos primeiros projetos de dados corporativos em ambientes de nuvem pública (Google Cloud Platform e Microsoft Azure); - Criação de frameworks reutilizáveis, blueprints arquiteturais e boas práticas para projetos de ingestão, processamento e orquestração de dados; - Concepção de arquiteturas baseadas em data lakes (raw, trusted e refined zones) com controle de versionamento e metadados; - Liderança na formação do time de engenharia de dados, incluindo recrutamento, capacitação e definição de rituais ágeis; - Arquitetura e entrega de soluções em clientes enterprise (varejo e indústria automotiva), com foco em escalabilidade e segurança; Principais resultados: - Construção da fundação técnica que possibilitou o crescimento exponencial da área de dados na companhia; - Redução de time-to-market de novos projetos por meio de padrões arquiteturais padronizados e aceleradores; - Geração de novas oportunidades comerciais através de entregas técnicas robustas, pré-vendas e expansão de contas estratégicas.

Principais entregas e responsabilidades: - Automatização de processos de crédito: desenvolvimento de esteiras automatizadas para atualização de modelos de crédito, utilizando Teradata (BTEQ), SAS EG, IBM DataStage, Shell Script e orquestração via Control-M. - Liderança de squads ágeis: condução de squads multidisciplinares com metodologia ágil e aplicação de Lean Inception para definição de MVPs e alinhamento entre times técnicos e de negócio; - Crédito PJ: estruturação e ramp-up do squad de crédito para pessoa jurídica, replicando os padrões técnicos, operacionais e de governança aplicados com sucesso nos projetos de crédito PF; - Personalização com clusterização: liderança da squad de recomendação de produtos de cartão, utilizando Hive e algoritmos de clusterização (K-means) para segmentação de clientes e criação de personas personalizadas, elevando a assertividade das campanhas e o LTV (Lifetime Value) dos clientes; - Modernização de arquitetura: proposição de roadmap técnico para migração de ambiente analítico on-premise (Teradata e SAS EG) para uma arquitetura distribuída baseada em Apache Spark e Hadoop, preparando o ambiente para workloads mais escaláveis e analíticos avançados; - Interface com áreas de negócio: atuação consultiva e facilitadora entre engenharia de dados e áreas de negócio, garantindo alinhamento estratégico, entregas orientadas a valor e melhoria contínua. Principais resultados: - Redução significativa de tempo de execução e falhas nos processos de crédito após automação, gerando impacto financeiro estimado de R$ 50 milhões/mês; - Maior escalabilidade e autonomia dos times de dados com pipelines robustos e reprodutíveis; - Ganho de eficiência e sinergia entre áreas técnica e de negócio por meio de squads bem estruturados; - Aumento expressivo do LTV dos clientes em função das campanhas personalizadas baseadas em personas geradas por dados.

Resumo da Atuação: Fui responsável pelo ambiente de BI corporativo na Ultracargo, atuando diretamente no cliente, acompanhando processos in loco na planta, e entregando soluções robustas para áreas de Controladoria e RH. Liderei a migração do sistema SAP BPC 7.5 para 10, elevando governança e eficiência orçamentária. Principais entregas e responsabilidades: - Gestão e evolução do ambiente de BI enterprise, integrando diversas fontes (SAP BW, Oracle, RH); - Visitas frequentes à planta para entender logística, operações e KPIs, alinhando dashboards às necessidades operacionais; - Colaboração estreita com áreas de Controladoria e RH, desenvolvendo relatórios estratégicos (headcount, folha de pagamento, performance financeira/flex); - Liderança técnica na migração do SAP BPC 7.5 para 10, incluindo análise de gaps, testes de validação, conversão de relatórios e capacitação de usuários; - Coordenação de squad multidisciplinar para implantar melhorias contínuas em BI, performance e automação de processos. Principais resultados: - Ambiente de BI renovado, com dashboards operacionais e gerenciais que aumentaram a assertividade das decisões nas áreas de Controladoria e RH; - Redução de retrabalho no planejamento orçamentário e maior transparência nos processos com a migração para SAP BPC 10; - Fortalecimento da cultura orientada a dados na Ultracargo, com maior confiança dos usuários, promovendo adoção espontânea das soluções entregues.

Resumo da Atuação: Atuei como consultor sênior, conduzindo projetos de planejamento orçamentário e BI com soluções SAP BW e BPC para grandes clientes corporativos. Entreguei resultados consistentes, desde pré-vendas até implementação técnica, fortalecendo a governança dos processos financeiros. Principais entregas e responsabilidades: - Implantação e customização de SAP BW + BPC, configurando input schedules, consolidação e forecast financeiro para suporte ao planejamento estratégico; - Criação e desenvolvimento de fluxos de dados usando ABAP, BAPI e OpenHub, integrando dados orçamentários e operacionais; - Modelagem de Infocubes, queries e dimensões no SAP BW, atendendo demandas de negócios de forma escalável; - Automação de processos de planejamento e consolidação via SAP BPC for Office; - Suporte à pré-vendas, condução de workshops e elaboração de propostas técnicas adequadas às necessidades dos clientes; - Interface com áreas financeiras e TI para validar requisitos, modelagem orçamentária e garantir aderência ao planejamento corporativo. Clientes atendidos: - Albert Einstein: implementação de solução SAP BW+BPC focada em planejamento orçamentário hospitalar, com consolidação financeira mensal; - Brookfield: projeto de BI e planejamento orçamentário multisite, envolvendo modelagem de dados e automação de relatório; - Quantic / Braskem: implantação de solução integrada de planejamento e forecast, padronizando processos entre divisão corporativa e subsidiárias. Principais resultados: - Aceleração dos ciclos de planejamento e consolidação financeira, com redução significativa de retrabalho e erros; - Melhoria da visibilidade executiva por meio de relatórios customizados e KPIs alinhados à estratégia; - Implantação bem-sucedida de plataforma SAP integrada, elevando a qualidade e confiabilidade das informações orçamentárias em grandes clientes.

Curso intensivo pela University of Chicago Professional Education, voltado a executivos e líderes. Com foco em IA, ciência de dados e transformação digital, combina teoria acadêmica e aplicação prática para capacitar líderes a implementar estratégias data-driven em suas organizações Principais aprendizados: - Modelos estatísticos & ML: aprendizado supervisionado, não supervisionado e inferência estatística para aplicação estratégica - Transformação digital com IA: avaliação de valor econômico, definição de KPIs, requisitos de projetos de IA - Governança e tomada de decisão: compliance, privacidade, sourcing de dados, visualizações em tempo real - IA como serviço: uso de plataformas, detecção de anomalias, generative AI e serviços escaláveis - Liderança & transformação organizacional: formação de equipes de dados, gestão de talentos, plano estratégico para adoção de IA

Curso profissional intensivo oferecido pelo MIT CSAIL, com foco em fundamentos técnicos e estratégias aplicadas para enfrentar os desafios do Big Data em larga escala. A formação abordou desde arquiteturas distribuídas até machine learning e visualização de dados, sempre com base em casos reais de aplicação. Principais aprendizados: - Coleta e processamento de dados massivos: integração de fontes como sensores, web e dispositivos móveis - Armazenamento e computação distribuída: SQL escalável, NoSQL, Hadoop e Apache Spark - Arquiteturas de Big Data: otimização multicore, segurança, interfaces gráficas e sistemas distribuídos - Análise avançada: algoritmos de compressão, aprendizado de máquina, streaming e fast data - Aplicações práticas: estudos de caso em transporte, finanças, mídia social e analytics visual