Claudio A.

Brazil

Joinville

Transportation/Trucking/Railroad

Boas práticas de governança, segurança e ciclo de vida dos dados., Panorama geral da LGPD e do GDPR e seus princípios básicos., Conceitos introdutórios de ética e responsabilidade social em IA., Fundamentos de proteção de dados e privacidade no contexto digital., Fundamentos da IA generativa e tipos de geração (texto, imagem, áudio e código)., Critérios para seleção e avaliação de ferramentas de IA., Ferramentas de escrita e pesquisa com IA e suas aplicações práticas., Ferramentas de análise, organização de textos e documentos extensos., Uso de IA para criação automática de imagens, apresentações e materiais visuais., Boas práticas na interpretação e validação de resultados gerados por IA., Fundamentos da Inteligência Artificial e pensamento computacional., História da IA e classificação dos principais tipos de IA., Paradigmas de IA: simbólico, conexionista, estatístico e evolutivo., Aplicações introdutórias da IA em contextos como indústria, saúde e serviços., Conceitos fundamentais de LLMs e arquitetura básica de funcionamento., Diferença entre comandos simples e prompts estruturados., Componentes de um prompt: instrução, contexto, dados e restrições., Pensamento computacional aplicado à criação de prompts., Tipos de prompting: zero-shot, few-shot e autoavaliação., Metodologia iterativa de testes e refinamento de prompts.