CHAYMAA ARI

Le sujet de ce stage a été l'automatisation du traitement des bons d'achat. Dans ce projet, j'ai développé une solution complète pour la détection et l'extraction de texte. J'ai utilisé YOLO-NAS pour la détection des objets spécifiques au sein des bons d'achat, tels que les montants, les entreprises, et les dates. Une fois les objets détectés, j'ai intégré PaddleOCR pour l'extraction du texte contenu dans ces objets, permettant ainsi une extraction précise et efficace des informations clés. Pour rendre cette solution accessible et interactive, je l'ai intégrée dans une application web développée avec FastAPI pour le back-end et React pour le front-end, en utilisant MongoDB pour le stockage des données. Cette intégration permet une gestion et un traitement automatisé des bons d'achat, facilitant ainsi la gestion des informations et la prise de décision.

Durant cette période on a travaillé sur la recherche et l'invitation des coachs et des experts dans le domaine de la Data Science et l'Intelligence Artificielle pour faire des conférences, des tables rondes . sans oublier les différentes activités qu'on a préparé.

J'ai intégré ce stage en tant qu'élève ingénieur en 1ère année Informatique et Ingénierie de Données afin de contribuer à réaliser un site Web de gestion de stock pour le magasin 336. Ce site Web, qui est simple et facile à utiliser, permet à l'équipe de réaliser plusieurs fonctionnalités telles que l'ajout de nouveaux matériels, la gestion des entrées et des sorties des magasins, ainsi qu'une historique du stock.