Celina OUAKLI
Business data analyst @ GRADIANT (Groupe RAINBOW PARTNERS)
France
Houilles
Management Consulting
Git, Azure Databricks, Confluence, Méthodes agiles, Gestion de projet agile, Azure DevOps, Analyse des données, Tableau, Microsoft Power BI, SQL, R, Talend, Python (langage de programmation), Apache Kafka, Hadoop, C (langage de programmation), PL/SQL, Rust, Gestion de projet, Microsoft Office
Experience

Chef de projet
Courbevoie, Île-de-France, France
Contexte : Au sein de l’équipe Data Monitoring & Reporting pour piloter des projets liés aux périmètres TEEM, Risque Crédit et Risque Marché. La mission consiste à analyser les besoins métiers, formaliser les spécifications et assurer le suivi des projets. - Recueil et analyse des besoins métiers des 3 périmètres . - Gestion de la backlog Jira et animation des rituels agiles - Rédaction des user stories, spécifications fonctionnelles sur Confluence - Collaboration avec les équipes de développement IT et les métiers pour assurer le suivi des projets. - Développement de requêtes SQL pour des extractions de données One shot (métiers & CODIR) - Tests techniques et fonctionnels pour valider les livrables. - Contribution à l'amélioration continue des outils et processus de monitoring. - Analyse des anomalies et bugs signalés par les utilisateurs. - Mise en place de push mails de suivi d’activité - Support technique Environnement technique & outils : Databricks, Azure DevOps, Confluence, SQL Server, SQL, Python, Power BI.

Data analyst
Ville de Paris, Île-de-France, France
Contexte : Déploiement de Clarify RCE, une solution visant à optimiser le processus de suivi de ticketing de réclamations clients. Ce projet s'inscrit dans la transformation digitale de l’entreprise, avec pour but d’améliorer la fiabilité des informations et d'automatiser les flux de données. - Recueil des besoins en réalisant des entretiens avec les utilisateurs et analyse du processus de gestion des réclamations. - Création d'un Datamart B2B afin de centraliser les données et faciliter l'automatisation des processus. - Collaboration avec les équipes métiers pour définir les tables nécessaires au suivi des flux des tickets. - Développement de requêtes SQL avancées. - Développement de scripts R pour automatiser les processus de la mise à jour quotidienne des données - Création d’un tableau de bord pour le suivi des réclamations et des délais de traitement aux collaborateurs, managers et directeurs. - Tests, identification et résolution des anomalies Environnement technique & outils : SQL, R, Tableau, Dbeaver, Business Objects (BO).

Employée service restauration
Le must
Cergy, Île-de-France, France
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