José Ignacio Andres
Auditor Senior de TI y Sistemas Aplicativos @ Banco Santa Fe
About
Desde hace más de 15 años, me dedico a la auditoría de TI y seguridad informática, ayudando a empresas a cumplir normativas, mitigar riesgos tecnológicos y optimizar el uso de la tecnología. Mi enfoque está en la eficiencia y el aseguramiento de la información, garantizando que los sistemas sean seguros y cumplan con los estándares regulatorios. En mi trayectoria, he desarrollado auditorías internas especializadas en sistemas aplicativos y tecnología de la información, implementando controles automatizados con ACL, lo que permitió obtener excelentes calificaciones en inspecciones de entes reguladores. Además, fui reconocido con el primer puesto en un ensayo de investigación de la Federación Latinoamericana de Bancos y CLAIN, enfocado en el impacto de nuevas tecnologías en el sector financiero. Actualmente, brindo asesoramiento a empresas para optimizar su gestión de riesgos, implementar marcos normativos y mejorar la seguridad de sus sistemas críticos. Mi trabajo se basa en estándares como COBIT, ITIL, ISO 27001 y la normativa “A” 7777 BCRA, asegurando el cumplimiento normativo y la mejora continua de los procesos tecnológicos. En el ámbito académico, soy profesor universitario en la Universidad Católica Argentina, donde formo a futuros profesionales en Gestión con TI, transmitiendo el impacto estratégico de la tecnología en los negocios y preparando a los estudiantes para los desafíos del mundo digital. Si buscás asesoramiento en auditoría de TI, cumplimiento normativo o transformación digital, podemos conectar aquí en LinkedIn.
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Gestión de proyectos, Planificación de proyectos, Scrum, Gestión ágil de proyectos, Metodologías ágiles, ACL Analytics, Genexus, Microsoft SQL Server, SQL, JavaScript, HTML, Oracle, Visual Basic, CSS, VMware, IT Management, Linux, MySQL, Servers, Business Intelligence
Experience
Education

Ingeniería de software
Contenido del programa: Primer año: Estadística Algoritmos y Estructuras de Datos Bases de Datos Introducción a Data Mining Análisis Inteligente de Datos Aspectos Legales del Uso de la Información Data Mining Avanzado Laboratorio de Implementación I Casuística de Implementación I Laboratorio de Implementación II Regresión Avanzada Aspectos éticos del Uso de la información Segundo año: Text Mining y Recuperación de Información Introducción a Data Warehousing Seminario de Trabajo Final Gestión del Conocimiento Análisis de Series Temporales Fundamentos del Aprendizaje Automático Web Mining Casuística de Implementación II Electiva I- Electiva II

Ingeniería de software
● Análisis exploratorio de los datos, aplicando conceptos estadísticos y visualizaciones. Utilización de las bibliotecas asociadas en Python (Seaborn, Matplotlib, Bokeh, SciPy). ● Manipulación, transformación y preparación de datos con Pandas. ● Entrenamiento, implementación y evaluación de modelos de Machine Learning, mediante la biblioteca Scikit Learn. ● Utilización de modelos de regresión, clasificación y clustering. ● Métodos de ensamble y boosting de modelos
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