Amir Temirseit

Провел 2 лекции для 30 учеников по продуктовым инструментам в рамках программы BeginIT by InDrive x ProductBee Курирую, проверяю домашнее задание, оцениваю, предоставляю обратную связь , провожу office hours студентами, где подробнее объясняю домашнее задание и помогаю взять максимум с курса для ~ 60 студентов ТехОрдинского потока

Провел комплексное исследование ЦА: серия глубинных и проблемных интервью, проанализировал их боли, потребности и мотивации. Расписал Юзер персоны, JTBD и Value Proposition Провел детальный анализ метрик определенных до меня и выявил их критические недостатки. Изучил бестпрактисы и определил метрику, точно соответствующую нашим бизнес-задачам. Увеличил показатели North Star метрики с 15% до 65% за 4 месяца На основе полученных данных разработал мобильное приложение с ограниченными ресурсами с 0 за 1 месяц Увеличил показатели North Star метрики с 15% до 65% за 4 месяца Работал с Agile командой, применял Scrumban, проводил все ритуалы

Изучил рынок,TAM/SAM/SOM, определил ЦА,их потребности и боли, провалидировал гипотезы через касдевы и MVP Сформировал кросс-функциональную команду из 4 специалистов, привлеченных за идею Участвовали в инкубаторской программе, где за 3 месяца разработали MVP, загенерели доход в 800$, выиграли Топ-2 место из 60 и привлекли инвестиции на 1500$ (смешно, но гордостно)

Отвечал за изучение потребностей и удовлетворенность двух ключевых аудиторий продукта: партнеров-заведений и конечных пользователей Отвечал за все процессы валидации гипотез: проводил касдевы, A/B, юзабилити, концепт-тестирования Провел более 60 глубинных и проблемных интервью с представителями целевой аудитории для выявления скрытых потребностей и болевых точек Повысил показатель удовлетворенности пользователей до рекордных для индустрии значений: NPS 45% и CSI 80% Предотвратил критические продуктовые ошибки на этапе валидации, которые могли привести к падению revenue на 5%

Обработал более 2000 заявок от 3-х отделов и 2-х каналов(support,sales,delivery и clients,partners),в моменте разрешая технические проблемы, что значительно влияло на положительный эффект метрик: NPS, CSI, LTV, Retention, Churn и Bounce rate Обучил более 30 сотрудников поддержки техническим аспектам и создал силлабус