Amine Asri

Architecting and deploying autonomous multi-agent systems to drive enterprise-scale automation. • Multi-Agent System Architecture: Designing stateful, distributed agent workflows using LangGraph and PydanticAI. Focused on enabling agents to plan, reason, and handle complex edge cases autonomously without human intervention. • Production-Grade AI Engineering: Transforming experimental AI pilots into robust, scalable microservices. Responsible for the end-to-end lifecycle of agentic applications, from prompt engineering to deployment and observability. • Advanced LLM Orchestration: Leveraging the NVIDIA AI stack and local LLMs (Ollama) to optimize inference costs and latency while maintaining high reasoning capabilities for domain-specific tasks. • Automated Workflow Optimization: Coding intelligent agents that interact seamlessly with internal APIs and databases to automate critical business processes, significantly reducing manual operational overhead.

Focused on architecting autonomous evaluation pipelines and agentic frameworks to enhance LLM reliability and observability. • Autonomous Red Teaming Agent: Engineered a self-directed adversarial agent capable of dynamically simulating diverse user personas (varying by age, intent, and context). The agent autonomously probes models to induce hallucinations and edge-case failures, rigorously testing system robustness in real-world scenarios. • LLM Orchestration & Analysis Framework: Built a centralized, intelligent interface for model orchestration. Enabled technical and product teams to conduct dynamic testing, visualize performance metrics, and manage model behavior through a unified testing environment. • Knowledge-Augmented Evaluation (KAG): Designed an automated verification system utilizing NLP and Knowledge Graphs. This system cross-references LLM outputs against specific knowledge bases to mathematically measure response accuracy, coherence, and factual grounding.

• Développement d'API REST et GraphQL pour optimiser l'accès aux données et améliorer la flexibilité des applications. • Création d'interfaces utilisateur intuitives et réactives avec Angular.

• Conception et mise en place d'un processus automatisé de web scraping pour récupérer et actualiser efficacement des données de plateformes de voitures d'occasion, démontrant ainsi ma capacité à innover tout en assurant la fiabilité des systèmes en utilisant Python pour la collection de données. • Développement et amélioration continue d'un algorithme robuste pour évaluer précisément les cotes des voitures d'occasion, illustrant mon engagement envers l'excellence technique et l'optimisation des performances, en intégrant ElasticSearch et Angular pour la gestion et la visualisation des données. • Utilisation de REST API et GraphQL pour l'interrogation et la manipulation des données, garantissant une flexibilité et une efficacité accrues dans la communication entre services. • Collaboration avec une équipe multidisciplinaire pour créer une interface utilisateur intuitive, combinant ainsi mes compétences techniques avec ma capacité à travailler en équipe et à répondre aux besoins des utilisateurs finaux.

• Programmation de maquettes pour des entreprises multinationales telles que Renault et d’autres démontrant ma capacité a traduire les besoins des clients en solutions logicielles efficaces et conviviales.