Amal Hammami

Analyse et Qualification des Besoins Utilisateurs : Identifier et définir les besoins en reporting avec les utilisateurs, en précisant les sources de données, les indicateurs clés de performance (KPI) et la fréquence de mise à jour. Automatisation du Processus de Données : Mettre en place des solutions automatisées pour la collecte, la transformation et la restitution des données, afin d'optimiser l'efficacité opérationnelle. Analyse Approfondie et Accompagnement Utilisateur : Réaliser des analyses approfondies pour éclairer les décisions et définir les objectifs de projet, tout en accompagnant les utilisateurs dans la compréhension et l'utilisation des données, en proposant des recommandations pertinentes. Technologies: Power BI, Power Query ,Power Automate ,Microsoft Excel ,Google Cloud Platform (GCP)

OR A NGE TU N ISI E | AOUT 202 2 – AVR 202 3 Participation au projet de Modélisation du Comportement des Clients (CBM) chez Orange : collecte de données, ingénierie des caractéristiques, développement de modèles et génération d'insights au sein de la direction Marketing. Implémentation d'une stratégie de segmentation et de profilage des abonnés de l'opérateur de télécommunications Orange, en utilisant la technique RFM. Suivi et évaluation de campagnes marketing, analyse de données clients et comportement abonnés. Création d'un tableau de bord de surveillance automatisé pour segments clients chez Orange, avec rapports fréquents. Technologies: Qlik sense, Qlik View, Hue, SAS, Impala, SQL, PySpark

J'ai dirigé avec succès le projet de migration pour transférer les données des détails d'appels (CDR) d'un système hérité vers un environnement Big Data. Détection de la fraude SIMBox (Bypass) grâce à des algorithmes de détection d'anomalies avancés, dont kNN, IF, CBLOF et HBOS. Mise en place d'une application R Shiny interactive pour visualiser des graphiques et afficher des cas suspects détectés de manière user-friendly. Technologies: Python, Hadoop, Hive, Sqoop, Rshiny.